Table des matières
Thermodynamique statistique I et II (exercices)
Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d'exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)
Rappels de probabilités et statistique + quelques applications
Cf. cette page
Exercices « Thermodynamique statistique I »
- accès limité : lien intranet sur la méthodologie
Exercices de base
Exercices classiques (et similaires)
- Marche aléatoire symétrique à 1D (nombre réduit de pas)
- Marche aléatoire asymétrique à 1D (grand nombre de pas)
Exercices inédits
- Plus ça rate, plus on a de chances que ça marche (un peu d'humour)
Thermodynamique statistique classique
Exercices « Thermodynamique statistique II »
Exercices de simulation
- Simulations numériques de marches aléatoires (en Python)
- https://www.complexity-explorables.org/ (codes Javascript)
- TP (simulation) de thermodynamique "équation d'état d'un systèmes de sphères dures" (Vincent Démery, ESPCI)
TODO
- exercice “simple” sur des marches aléatoires avec persistance (anisotropic persistent random walk). Refs :
- Anomalous diffusion of self-propelled particles in directed random environments (we also carried out simulations of motion on…) - ref 22 unpublished
- Divers exercices à proposer à partir de ces simulations :
- Introduction to Stochastic Simulations for Chemical and Physical Processes: Principles and Applications Charles J. Weiss, Journal of Chemical Education 2017 94 (12), 1904-1910 DOI: 10.1021/acs.jchemed.7b00395 physical-chemistry undergraduate; programming
- A Tale of Two Molecules: How the Heat Capacities of N2(g) and F2(g) Differ At High Temperature and Why Naïve Expectations Fail to Explain These Differences: A Spreadsheet Exercise for Physical Chemistry Students Arthur M. Halpern and Robert J. Noll, J. Chem. Educ., 2019, 96 (5), pp 926–935 DOI: 10.1021/acs.jchemed.9b00029
- Spectre de vibration,… de Hg2 (dimercure gazeux) : Does a neutral dimercury molecule exist?
Références diverses
- La physique de l'eau dans les arbres (yc vidéo)
- Statistical and Thermal Physics, par Harvey Gould and Jan Tobochnik (pdf et ressources)
- Concepts statistiques :
- Marches aléatoires appliquées :
- pedestrians
- Physics-based modeling and data representation of pedestrian pairwise interactions Alessandro Corbetta, Jasper Meeusen, Chung-min Lee, Roberto Benzi, Federico Toschi, Phys. Rev. E 98, 062310 (2018) DOI: 10.1103/PhysRevE.98.062310
- Pedestrian stepping dynamics in single-file movement Yi Ma, Ying Ying Sun, Eric Wai Ming Lee, and Richard Kowk Kit Yuen, Phys. Rev. E 98, 062311 DOI: 10.1103/PhysRevE.98.062311
- Datasets (exemples) :
- Autres données : http://jse.amstat.org/jse_data_archive.htm
- méthodes de Monte-Carlo
- intégration
- Monte Carlo Simulation An In-depth Tutorial with Python An in-depth tutorial on the Monte Carlo Simulation methods and applications with Python, Towards AI Team, Medium, 07/08/2020
- Monte Carlo Simulation - Part 5: Randomness & Random Number Generation Darío Weitz, Towards data science, 18/10/2022 (et références aux autres articles de la série)
- Statistical and Thermal PhysicsUsing Python Anders Malthe-Sørenssen, Dag Kristian Dysthe (2017)
- algorithmes inefficaces, mais intéressants :
À exploiter
- Feynman’s Restaurant Problem :