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Résultats plein texte:
- openbabel_jmol
- molecules = dict() molecules['methanol'] = 'CO' molecules['ethanol'] = 'CCO' molecules['1-propanol'] = 'CCCO' molecules['isopropanol'] = 'CC(O)C' molecules['n-butanol'] = 'CCCCO' molecules['butan-2-ol'] = 'CC(O)CC' mole
- ir_spectrum_co @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
- ====== Spectre IR du CO ====== Différentes techniques de spectroscopie utilisent des représentations ... ible, de l'ordre d'une cinquantaine pour le <chem>CO</chem> à température ambiante. Nous allons voir c... {{:teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotvibco.csv|ce fichier}} au format [[:teaching:progappchi... r MatPlotLib) : <sxh python; title : IR-spectrum_CO-00.py> #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8
- notions_fondamentales
- #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- dico = {"Nom": "Belgique", "Capitale":"Bruxelles",... ", "Monnaie":"Euro", } for key, val in dico.items(): print("{} = {}".format(key, val)) </... larde', dessert='tarte') # second type d'appel dico = {'entree': 'homard', 'plat': 'poularde', 'dessert': 'tarte'} print(dico) liste_kwargs(**dico) </code> Output : <code> e
- bioinformatic
- dictionnaire et count(), impression différente dico={} for base in bases: dico[base] = adn.count(base) for key,val in dico.items(): print("{} = {}".format(key, val)) </code>
- matplotlib_simple
- — Who said it needs to be simple? - by Renan Lolico - Jun, 2020 - Towards Data Science]] * [[https:
- pandas
- Analysis with pandas]] * [[https://www.edureka.co/blog/python-pandas-tutorial/|Python Pandas Tutori... /app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_eco_regressions_lineaires.html]] * [[https://toward
- progappchim
- OECD : [[http://stats.oecd.org/wbos/]] * UNESCO : [[http://www.uis.unesco.org]] * United Nations : [[http://unstats.un.org/unsd/default.htm]] ... med.7b00681 * Énergie électrique et émission de CO2, en continu : [[https://www.electricitymap.org]]