teaching:progappchim:pavage_penrose_2013

Derniers changements

Voici la liste des pages modifiées récemment :

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  • teaching:progappchim:mendeleev 2021/03/02 14:46 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:mendeleevplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigLibrairie Mendeleev

    La librairie Mendeleev est complète et évoluée

    * Package repository sur PyPI : * Page officielle, description et code source : * Documentation complète : * Tutoriels :

    * Notebook Jupyter (exemples) : *
    villersd +492 B
  • teaching:progappchim:elements_molecules 2021/03/02 12:31 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:elements_moleculesplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigÉléments et molécules

    Les propriétés des éléments chimiques, de molécules peuvent être dressées, listées,... par un programme si on dispose des données. Celles-ci étant communes à tous les chimistes, et uniquement susceptibles de quelques modifications, il est utile de reprendre une source commune primaire (IUPAC) ou secondaire (comme Wikipedia) plutôt que de redéfinir toutes ces valeurs dans un programme.
    – [Librairie Mendeleev] villersd +72 B
  • teaching:progappchim:pandas 2021/03/02 11:07 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:pandasplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigPandas

    Module pour l'analyse de données, pouvant se substituer à l'utilisation d'un tableur. Une différence fondamentale de la librairie pandas avec NumPy, c'est que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau entier, tandis que les tableaux pandas (pandas DataFrames) sont caractérisés par un type unique (dtype) par colonne.$X$$x$$P(x)$$X$$x$$x_1, x_2, x_3, \ldots$$X$$P(x_i)$$X$$x$$P(x)$$x$$x+dx$$P(x)$$x$$P(x) dx$$P(x) dx = P(x \le X < x+dx)$$P(x_i) \ge 0$$x_i$$P(…
    – [Exemples divers] villersd +369 B
  • teaching:progappchim:start 2021/02/24 09:58 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:startplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigProgrammation appliquée à la chimie

    Le cours “Programmation appliquée à la chimie” de bachelier en sciences chimiques (15 H cours et 15 H exercices, bloc2) utilise deux supports :

    * Principalement, le présent wiki pour ses avantages techniques (coloration et indentation du code, recherche dans les pages, historique des modifications,
    – [Notions de base (résumés, exemples de base,...)] villersd -8 B
  • teaching:progappchim:jupyter_primer_in_jupyter-02.ipynb.zip 2021/02/24 09:53 Anciennes révisions teaching:progappchim:jupyter_primer_in_jupyter-02.ipynb.zip – créée villersd +18.7 KB
  • teaching:progappchim:jupyter 2021/02/24 09:23 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:jupyterplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigJupyter, IPython Notebooks et JupyterLab

    * Jupyter a succédé à IPython Notebook * Jupyter est installé par défaut avec la distribution python Anaconda. C'est la manière la plus adéquate d'utiliser Jupyter. * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme
    villersd -15 B
  • teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus 2021/02/23 15:33 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:plot_sinus_cosinusplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigGraphe simple de sinus et cosinus

    On montre en détail comment réaliser une représentation graphique simple des fonctions sinus et cosinus. Au départ le graphique utilisera les réglages par défaut et la figure sera ensuite améliorée pas à pas en commentant les instructions matplotlib utilisées.
    villersd -20 B
  • teaching:progappchim:matplotlib_simple 2021/02/23 13:04 Différences avec la version actuelle Anciennes révisions teaching:progappchim:matplotlib_simpleplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigLes bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D

    Matplotlib est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
    – [Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D] villersd +37 B
  • teaching:progappchim:matplotlib_gallery:pka-pkb-plane-01.png 2020/06/02 15:04 Anciennes révisions teaching:progappchim:matplotlib_gallery:pka-pkb-plane-01.png – créée villersd +71.1 KB
  • teaching/progappchim/pavage_penrose_2013.txt
  • Dernière modification: 2013/11/28 14:08
  • de villersd