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- matplotlib_simple
- e1 = exp(-t) return s1*e1 tvals = arange(0., 5., 0.05) # arange (importé) permet de définir un tableau numérique # arange([start], stop[, step]) renvoie un "array" de valeurs # espacées de step à partir de start jusque
- rdkit
- * Jupyter & RDKit * [[https://depth-first.com/articles/2020/08/17/getting-started-rdkit-and-jupyte
- notions_fondamentales
- on, par exemple : a, b = 4, 8.33 * **Opérateurs arithmétiques** : "+", "-", "*", "/", "/ /" "* *", "... , 2020 * [[https://medium.com/techtofreedom/the-art-of-writing-loops-in-python-68e9869e4ed4|The Art of Writing Loops in Python - Simple is better than c... /05/2021 * [[https://towardsdatascience.com/the-art-of-speeding-up-python-loop-4970715717c|The Art o
- plotly_simple
- Best Library for Data Visualization?]] by Ismael Araujo, July 2021, Towards Data Science (Medium) *
- notions_avancees
- ments * zfill(n) : ajoute des zéros devant pour arriver à une longueur donnée * ' '.join() : joint
- progappchim
- on appliquée à la chimie ====== <note warning> L'article suivant analyse les contributions à cpython,... Jupyter en Jupyter}} (fichier compressé dans une archive zip) * cette [[https://notebooks.azure.com... irie Biopython]] (manipulations de séquences ADN, ARN, protéines,...) * [[openbabel_jmol|OpenBabel e... rsion, avec l'interface Tk * [[dictionaries_adn_arn_protein|Traduction ADN-ARN-protéine]], avec l'in
- numpy_simple
- ez ceci : <code python> import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print(a) print(a.dtype) </code>... finir un tableau, appelez simplement la fonction .array avec une liste ou un tuple. Des fonctions spéc... iculières (0 ou 1), ou aléatoires. Les fonctions arange et shape sont bien pratiques pour générer des... te ancienne documentation]]. </note> <code python arrays_01.py> #! /usr/bin/env python # -*- coding: u
- presentation_principes
- veaux (appel d’une variable en mémoire, opération arithmétique entre 2 opérandes,...) * Fortran, Cob... formats de données standards) * compression, archivage, gestion de bases de données * fonctio... à d’autres fonctions * Dépendent de variables (arguments, paramètres) * Appelables autant de fois que souhaité, avec des arguments quelconques * Renvoient (ou non) un résu
- ppoo
- e toute fonction, les méthodes peuvent passer des arguments et renvoyer des valeurs * Encapsulation ... edia.org/wiki/UML_(informatique)]] * [[http://argouml.tigris.org/]] * Vulgarisation * [[http... iented Programming in Python — What and Why? | by Arafath Hossain | Mar, 2022 | Towards Data Science]]... e595c6|OOP in Python - Understanding a Class | by Arafath Hossain | Mar, 2022 | Towards Data Science]]
- tkinter_gui_simple
- utf-8 -*- from tkinter import * def factorielle(argu): # calcul de la factorielle de argu a = 1 # a contient une valeur qui va être incrémentée... # contient la factorielle de a-1 while a <= argu: # on arrêtera lorsque a sera > argu b = b * a a = a + 1 return b def action(
- algos_entiers
- acheter, coûtant exactement une certaine somme d’argent N ?</blockquote> Illustration : {{ http://im... péritifs. version sans itérateur :arg total int: Prix total à atteindre. :arg prix list: Liste des prix disponibles. :return: lis
- tris
- Version récursive de l'algorithme, avec un pivot arbitraire. <code python quicksort_01.py> #! /usr/b
- pandas
- s avec NumPy, c'est que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau ent... r en mode [[jupyter|"Jupyter"]] * si vous n'y arrivez pas, vous pouvez utiliser ce fichier : {{:te... ans certains cas (x1900 plutôt que x1500 dans cet article par rapport à la plus mauvaise solution). ... https://towardsdatascience.com/pandas-df-to-numpy-array-c1a9e7d8585f|How To Convert Pandas DataFrame I
- bioinformatic
- angage Python dédiée à l'étude de séquences (ADN, ARN, protéines). Pour utiliser cette librairie, elle... csalgorithms.org/|Bioinformatics Algorithms]] * Articles de la revue "Science in School" : * [[h... mán Tenorio, 02/06/2014 * documentation sur les arbres phylogénétiques : [[https://biopython.org/wik
- jupyter
- ng-03.ipynb}} ===== Avis, présentations, revues, articles,... : ===== * Présentations : * [[http... ex.html|Documentation officielle (stable)]] * Articles : * [[https://towardsdatascience.com/... .scoop.it/t/best : * https://www.nature.com/articles/d41586-018-07196-1 * https://www.data... the-code-1.16261]] * [[https://www.nature.com/articles/d41586-018-07196-1|Why Jupyter is data scie