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- numpy_simple
- umpy occupe un nombre fixe d'octets, associé à un type particulier de donnée (data-type, ou dtype). Les types les plus courants incluent les entiers, bytes, entiers courts, booléens, nombres ... np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print(a) print(a.dtype) </code> Sortie : <code> [[1 2] [3 4]] <type 'nu
- notions_fondamentales
- e. Une variable est automatiquement créée avec le type qui correspond au mieux à la valeur fournie. Les ... riser un nom de variable ; * lui attribuer un type bien déterminé ; * créer et mémoriser une val... -float-complex|documentation officielle]] * Le type de donnée entier (**integer**) est encodé sous la... de ces limites, l'encodage des entiers devient du type **long**, avec une précision quasi infinie. Sous
- ph-3d
- nspace(-9.,0.,36), np.linspace(0.,200.,21) print(type(X), X.ndim, X.shape, X.dtype) print(type(Y), Y.ndim, Y.shape, Y.dtype) Xc, Yc = np.meshgrid(X, Y) Z = Xc+Yc # just to create Z print(type(Xc), X
- testjs
- ang="python" data-height="auto"> <code data-type="pre-exercise-code"></code> <code data-type="sample-code"> import numpy as np x =... ) print(y) </code> <code data-type="solution"></code> <code data-type="sct"></code> <div data-type="hint">Just press 'Run'.</d
- presentation_principes
- </code> * En python, chaque "objet" possède son type et un identifiant : * type(a) * id(a) * type(b) * id(b) ==== De nombreuses autres possibilités avec les nombres... ==... illiers de données ! ==== Un peu de logique : le type booléen ! ==== <code> >>> 12 < 16 True >>> 12 < 1
- pandas
- que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau entier, tandis que les tableaux pandas (pandas DataFrames) sont caractérisés par un type unique (dtype) par colonne. ===== Installation ===== * [[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable
- analyse_images
- how() data = np.asarray(im) # a is readonly print type(data), data.ndim, data.shape, data.dtype datafft = abs(np.fft.rfft2(data)) datafft[0, 0] = 0 # remove DC component for visualization print type(datafft), datafft.ndim, datafft.shape, datafft.dtype plt.imshow(np.abs(np.fft.fftshift(datafft)), inter
- potentiel_energy_surface @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
- .linspace(rmin,rmax, num) print x_1d.shape, x_1d.dtype, x_1d.ndim y_1d = np.linspace(rmin,rmax, num) print y_1d.shape, y_1d.dtype, y_1d.ndim X, Y = np.meshgrid(x_1d, y_1d) print X.shape, X.dtype, X.ndim, Y.shape, Y.dtype, Y.ndim E=(Q(X)+Q(Y)+Q(X+Y)-np.sqrt(2.*( (a(X)-a(Y) )**2.+(a(Y)-a(X+Y) )**2.+
- ppoo
- * Une classe est une description générique d'un type d'objet, incluant les données et les méthodes qui... us = 'off' led1 = Led(1, 'on') print(led1) print(type(led1)) print(type(Led)) print(led1.number) print(led1.status) </code> ===== Références ===== * [[htt
- algos_entiers
- 6,32] # atomes=atomes[::-1] masse=59 print(atomes,type(atomes)) print(masse, type(masse)) print(aperitif(masse, atomes)) </code> ==== Références ==== * [[
- elements_molecules
- ele.validate() ele = repr(ele) print(ele, type(ele)) input("next ?") </code> <code python m... ne) print(analyze ('CHCl3')) print(line) print(f, type(f)) print(line) </code> ==== Librairies initiale
- ph_courbe_titrage_2011
- Label(fenwarn, text='Vous devez choisir un type').pack(padx=5, pady=5) Button(fenwarn... myvar= IntVar() Label(fen1, text="Quel est le type de l'espèce considérée ?").grid(row=0, column=1,
- pieges
- à éviter ====== Quelques pièges à éviter ! ===== Type de données ===== * travailler avec des nombres ... s'ils ont une valeur entière les laissera dans le type 'int'. * Ne pas confondre une liste contenant u