Pylab

Pylab permet de combiner simplement Matplotlib, NumPy et SciPy, en utilisant une directive d'importation supprimant l'usage de tous les namespaces des librairies sous-jacentes :

from pylab import *

Version “Pylab” du code utilisé pour la transformée de Fourier avec NumPy :

fonctions-FT-06.py

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
# graphes de fonctions et des transformées de Fourier, utilisant pylab
# (donc numpy, scipy, matplotlib,...)
# la directive d'importation alternative en mode "pylab" supprime
# les namespaces plt. fft., np.,...
 
from pylab import *  
 
def f1(t):
    f = sin(pi*2.*t)
    return f
 
x = arange(0.0,10.0,0.025)
y1 = f1(x)
z1=fft(y1)
w1 = abs(z1[:len(z1)/2])
 
# doc subplot : http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html?highlight=subplot#matplotlib.pyplot.subplot
subplot(1,2,1)   # sous-graphes en 3 lignes et 2 colonnes, graphe 1
title('Fonctions')
plot(x,y1)
xlabel("t/s")
ylabel("A(t)")
 
subplot(1,2,2)     # sous-graphes en 3 lignes et 2 colonnes, graphe 2
title(u'Transformées de Fourier')
plot(w1)
xlabel("f/Hz")
ylabel("A(f)")
 
savefig('fonctions-FT-06.png')
show()