Les bases de NumPy

NumPy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux.

Numpy permet la manipulations des vecteurs, matrices et polynômes.

• standard :

  import numpy as np

On convertit facilement des listes Python en tableau numpy. Essayez ceci : <sxh python;> import numpy as np a=np.array(1,2],[3,4) print a print a.dtype </sxh> Sortie :

[[1 2]
 [3 4]]
<type 'numpy.ndarray'>

<sxh python; title : simple_linear_system.py> #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- “”“ Solve a system of simultaneous equation in two variables of the form

  2*x + 7*y=17.
  3*x - 5*y=-21.

reference : http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.solve.html ”“” #

import numpy as np a = np.array(2.,7.],[3.,-5.) # coefs matrice b = np.array(17.],[-21.) # independent coef vector print np.linalg.solve(a,b) # solution </sxh>

À compléter …

À compléter …

• Site officiel
• Page Wikipédia
• Guide to NumPy
• Tutoriel via l'exemple du jeu de la vie
• http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial