Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- teaching:progappchim:matplotlib_simple [2021/02/16 10:24] – villersd
+++ teaching:progappchim:matplotlib_simple [2021/06/30 09:16] – villersd
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 ====== Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D ======
-[[http://matplotlib.org/|Matplotlib]] est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
+[[https://matplotlib.org/stable/index.html/|Matplotlib]] est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
   * [[http://www.numpy.org/|NumPy]] : gestion de tableaux numériques multidimensionnels, algèbre linéaire, transformées de Fourier, nombres (pseudo-)aléatoires
   * [[http://scipy.org/scipylib/index.html|SciPy]] : méthodes numériques comme l'intégration ou l'optimisation
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 Avec Matplotlib, on peut créer rapidement un graphe à partir de deux listes (voir le premier exemple ci-après).
-Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes, intégrant symboles, barres d'erreur, éléments colorés,... Il peut créer pratiquement tous les types connus de graphiques (consulter la [[http://matplotlib.org/gallery.html|galerie d'exemples]]).
+Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes, intégrant symboles, barres d'erreur, éléments colorés,... Il peut créer pratiquement tous les types connus de graphiques (consulter la [[https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html|galerie d'exemples]]).
 Le projet [[http://wiki.scipy.org/PyLab|Pylab]] vise à regrouper ces différentes librairies. De nombreuses commandes de Pylab ont été définies semblablement aux commandes du logiciel commercial [[http://fr.wikipedia.org/wiki/MATLAB|MatLab]].
-TODO : différences pyplot comme ici : https://towardsdatascience.com/5-quick-facts-about-python-matplotlib-53f23eab6d31
+TODO : différences pyplot comme ici : [[https://towardsdatascience.com/5-quick-facts-about-python-matplotlib-53f23eab6d31]]
 ===== Installation =====
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     * [[https://python-graph-gallery.com/|the Python Graph Gallery]], galerie de graphes Seaborn/Matplotlib avec code
     * [[https://medium.com/@neuralnets/statistical-data-visualization-series-with-python-and-seaborn-for-data-science-5a73b128851d|Data Visualization with Python and Seaborn]]
+    * [[https://medium.com/codex/a-reference-notebook-for-30-statistical-charts-in-seaborn-9da14b156ef9|A Reference Notebook for (+30) Statistical Charts in Seaborn]] Anello, Medium, 02/04/2021
   * [[https://waterprogramming.wordpress.com/2016/04/29/interactive-plotting-basics-in-matplotlib/|Interactive plotting basics in matplotlib]]
   * [[https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-matplotlib-data-visualization-in-python-d9143287ae39|Introduction to Matplotlib — Data Visualization in Python]]