Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- teaching:progappchim:matplotlib_simple [2021/02/04 12:23] – [Références] villersd
+++ teaching:progappchim:matplotlib_simple [2021/06/30 09:16] – villersd
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
 ====== Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D ======
-[[http://matplotlib.org/|Matplotlib]] est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
+[[https://matplotlib.org/stable/index.html/|Matplotlib]] est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
   * [[http://www.numpy.org/|NumPy]] : gestion de tableaux numériques multidimensionnels, algèbre linéaire, transformées de Fourier, nombres (pseudo-)aléatoires
   * [[http://scipy.org/scipylib/index.html|SciPy]] : méthodes numériques comme l'intégration ou l'optimisation
@@ Ligne 9: / Ligne 9: @@
 Avec Matplotlib, on peut créer rapidement un graphe à partir de deux listes (voir le premier exemple ci-après).
-Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes, intégrant symboles, barres d'erreur, éléments colorés,... Il peut créer pratiquement tous les types connus de graphiques (consulter la [[http://matplotlib.org/gallery.html|galerie d'exemples]]).
+Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes, intégrant symboles, barres d'erreur, éléments colorés,... Il peut créer pratiquement tous les types connus de graphiques (consulter la [[https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html|galerie d'exemples]]).
 Le projet [[http://wiki.scipy.org/PyLab|Pylab]] vise à regrouper ces différentes librairies. De nombreuses commandes de Pylab ont été définies semblablement aux commandes du logiciel commercial [[http://fr.wikipedia.org/wiki/MATLAB|MatLab]].
-TODO : différences pyplot comme ici : https://towardsdatascience.com/5-quick-facts-about-python-matplotlib-53f23eab6d31
+TODO : différences pyplot comme ici : [[https://towardsdatascience.com/5-quick-facts-about-python-matplotlib-53f23eab6d31]]
 ===== Installation =====
@@ Ligne 207: / Ligne 207: @@
     * [[https://python-graph-gallery.com/|the Python Graph Gallery]], galerie de graphes Seaborn/Matplotlib avec code
     * [[https://medium.com/@neuralnets/statistical-data-visualization-series-with-python-and-seaborn-for-data-science-5a73b128851d|Data Visualization with Python and Seaborn]]
+    * [[https://medium.com/codex/a-reference-notebook-for-30-statistical-charts-in-seaborn-9da14b156ef9|A Reference Notebook for (+30) Statistical Charts in Seaborn]] Anello, Medium, 02/04/2021
   * [[https://waterprogramming.wordpress.com/2016/04/29/interactive-plotting-basics-in-matplotlib/|Interactive plotting basics in matplotlib]]
   * [[https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-matplotlib-data-visualization-in-python-d9143287ae39|Introduction to Matplotlib — Data Visualization in Python]]
@@ Ligne 232: / Ligne 233: @@
   * [[https://towardsdatascience.com/creative-report-designed-only-with-matplotlib-without-office-software-9d8b5af4f9c2|Creative report designed only with Matplotlib, without office software]] Yefeng Xia, Medium, 04/01/2021
   * [[https://towardsdatascience.com/texts-fonts-and-annotations-with-pythons-matplotlib-dfbdea19fc57|Texts, Fonts, and Annotations with Python’s Matplotlib - When and how to use texts in your data visualizations]] Thiago Carvalho, Medium, 21/01/2021
-  * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-1-a480109171e3|Mastering Matplotlib: Part 1. Understanding Matplotlib Architecture…]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 17/06/2020
+  * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-1-a480109171e3|Mastering Matplotlib: Part 1. Understanding Matplotlib Architecture...]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 17/06/2020
   * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-2-a5114433fa0|Mastering Matplotlib: Part 2. Exploring Matplotlib-Pandas]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 29/06/2020
@@ Ligne 250: / Ligne 243: @@
     * [[http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.com/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb|XKCD plots in Matplotlib]] + [[http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.io/downloads/notebooks/XKCD_sketch_path.ipynb|ceci]]
   * [[https://github.com/naveenv92/python-science-tutorial|Python Science Tutorials]] Naveen Venkatesan, contains a series of scripts and notebooks to help people get acclimated to using Python for scientific publications.