Les bases de Bokeh, une librairie pour des visualisations interactives dans un navigateur web

• page d'entrée sur Bokeh
  • User guide
  • Galerie d'exemples
  • Bokeh dans les Jupyter notebooks
  • Bokeh tutorial in live Jupyter Notebooks
  • Reference guide
• Réseaux sociaux :
  • Twitter
  • GitHub
  • Youtube

• Interactions sur la fonction sinus (amplitude, décalage vertical, fréquence, déphasage) + code source python - nécessite une exécution de code sur serveur
• Interactions sur la fonction sinus, version autonome avec fonction codée en Javascript
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/legend.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/box_annotation.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/streamline.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/histogram.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/lorenz.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/color_scatter.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/color_sliders.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/anscombe.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/burtin.html
• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/logaxis.html

• tableau périodique des éléments
• https://mendeleev.herokuapp.com/ (version by Łukasz Mentel )
• Density vs Atomic Weight of Elements (colored by melting point)
• Beautiful and Easy Plotting in Python — Pandas + Bokeh A single line of code to create an interactive plot from Pandas dataframe to Bokeh
• Attracteur de Lorenz
  • Draw Beautiful and Interactive Line Charts Using Bokeh in Python
  • Bokeh 2.4. Bokeh 2.4 adds math text support, SVG… by Bokeh, Sep, Medium

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• Data Visualization with Bokeh in Python, Part I: Getting Started - Elevate your visualization game
• Data Visualization with Bokeh in Python, Part II: Interactions - Moving beyond static plots