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analyse_images
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ show jpg image image jpg : https://commons.wikimedia.o... d/Images/photos/Antoine_lavoisier_color.jpg') img.show() </code> ==== Exemple avec traitement numériqu... im = im.convert('L') #convert to grayscale im.show() data = np.asarray(im) # a is readonly print typ... datafft.ndim, datafft.shape, datafft.dtype plt.imshow(np.abs(np.fft.fftshift(datafft)), interpolation='
solvents_data_class
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t.sort(key=operator.attrgetter('name')) # ... now show a table of the solvent_list table(solvent_list) ... ist.sort(key=operator.attrgetter('mp')) # ... now show a table of the solvent_list table(solvent_list) ... ist.sort(key=operator.attrgetter('bp')) # ... now show a table of the solvent_list table(solvent_list) ... res tris (solubilité ,...) bp_limit = 75 print "Show only solvents boiling higher than %0.1f degC:" %
matplotlib_simple
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ig("example.png") # sauvegarde de la figure plt.show() # vue interactive de la figure </code> Le mêm... f") # sauvegarde de la figure au format pdf plt.show() # vue interactive de la figure </code> ===== ... _x] #plot plt.plot(serie_x, serie_y1, "go") plt.show() # vue interactive de la figure </code> Pour ... y_func(tvals), 'bo', tvals, my_func(tvals), 'k') show() </code> ===== Graphe simple de sinus et cosinu
ph_acides_bases_2013
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ort en fonction de la concentration") plt.show() elif pkaselect > 0: x=[0.0001,0.00... ble en fonction de la concentration") plt.show() #on crée un sample de données pour la lis... ble en fonction de la concentration") plt.show() elif pkaselect > 14: x=[0.0001,0.0... rte en fonction de la concentration") plt.show() #on crée un sample de données pour la lis
plot_sinus_cosinus
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X), np.sin(X) plt.plot(X, C) plt.plot(X, S) plt.show() # vue interactive de la figure </code> X est... s per inch # savefig("exercice_2.png", dpi=72) # Show result on screen plt.show() </code> ===== Changer la couleur et l'épaisseur des lignes ===== * Docu
presentation_principes
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~~NOCACHE~~ ~~REVEAL transition=convex&controls=1&show_progress_bar=1&build_all_lists=1&open_in_new_wind... range(0., 5., 0.05) #plot(tvals, my_func(tvals)) #show() plot(tvals, my_func(tvals), 'bo', tvals, my_func(tvals), 'k') show() </code> ==== Calculs numériques (FFT) et graph
pressions_partielles_systemes_non_ideaux
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d(("acetone","CS2","somme des 2"),'best') plt.show() def graph2(): U3= (np.log(x1)*R*T)+U03 ... benzene","toluene","somme des 2"),'best') plt.show() def graph3 (): U1= (np.log(a1)*R*T)+U01 ... enzene","toluene","somme des 2"),'best') plt.show() def abientot (): print "en esperant vous r
codes_presentation
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ange(0., 5., 0.05) #plot(tvals, my_func(tvals)) #show() plot(tvals, my_func(tvals), 'bo', tvals, my_func(tvals), 'k') show() </code>
diffusion_chimique_1d
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de la concentration en fonction de l'épaisseur #show() t=t+dt ite=ite+1 show() </sxh> <note tip>Suggestion : récrire ce programme en utilisant des
fit_modele_einstein
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carré') #plt.legend(['Fit', 'Experimental']) plt.show() </sxh> Le programme fourni comme température c... carré') #plt.legend(['Fit', 'Experimental']) plt.show() </sxh> ===== Références ===== * [[http://en.
maxwell-boltzmann
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d(fonc_dist(xx)) xx=xx+10. plt.plot(x,y) plt.show() </sxh> ===== Avec NumPy ===== <sxh python; tit... 10.) # array numpy plt.plot(x,fonc_dist(x)) plt.show() </sxh> <note tip>Suggestion : ajouter des fonc
notions_fondamentales
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lse&drawParentPointers=false&textReferences=false&showOnlyOutputs=false&py=2&rawInputLstJSON=%5B%5D&curI... lse&drawParentPointers=false&textReferences=false&showOnlyOutputs=false&py=2&rawInputLstJSON=%5B%5D&curI
polynomes-7
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range(0., 40., 0.1) plot(xvals, sin_amort(xvals)) show() # le même genre de graphique, avec des symboles... amort(xvals), 'ro', xvals, sin_amort(xvals), 'k') show() </code> Il faut donc faire un programme simila
histogramme_simple @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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res aléatoires """ from pylab import randn, hist, show #importation simplifiée x = randn(10000) hist(x, 25) show() </sxh> ===== Références ===== * [[https://re
courbe_predominance_acide_2013
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rbe representant la predominance") plt.show() b2=Button(root2,text="Tracer le Gr
entropie_melange
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lennard-jones
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mendeleev
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numpy_simple
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pandas
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periodical_table_electronegativity
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ph-3d
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ph_courbe_titrage_2011
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plotly_simple
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polynomes-8
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polynomes-9
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polynomes-11
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polynomes-12
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pylab_simple
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rdkit
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regression_lineaire_2013
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scipy_simple
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solubilite_ph_t
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ir_spectrum_co @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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pka_pkb_plane @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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potentiel_energy_surface @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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potentiel_morse @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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rotateur_biatomique @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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