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matrices
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s-mêmes des listes d'éléments de la ligne, pour représenter une matrice. On aura donc des listes de listes. ... iplication Utilisation de listes de listes pour représenter les matrices """ mat1=[[7,9], [2,-5], ... plication Utilisation de numpy (array,...) pour représenter les matrices et effectuer les calculs d'algèbre
notions_fondamentales
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es nécessaires) au lieu de toutes celles qui sont présentes dans le module (avec *). Exemple : * from nom... ontient le nom du module si cette inscription est présente au niveau d'un module appelable (donc importé). ... méthode .format() qui est plus sophistiquée et ne présente pas les défauts des techniques utilisant les "%"
potentiel_energy_surface @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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face]]" (Shin Sato, J. Chem. Phys. 23, 592, 1955) présente une simplification relativement facile à mettre e... _{AB} = ((1+k)E_{bond} - (1-k)E_{ant}) / 2$ Sato présente des PES avec l'hypothèse k = 0.18 pour des distan
courbe_predominance_acide_2013
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s ordonnées # les différentes droites qui seront présentes sur le graphique semilog : c1 =
entropie_melange
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ge. Utiliser la fonctionnalité des subplot pour représenter plusieurs graphes (//cf.// [[http://matplotlib.o
factorielle-3
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tml#math.factorial|factorial]]" est effectivement présente. On pourra donc facilement calculer la factoriell
lennard-jones
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séparation entre plus proches voisins et $p_j$ représente les distances non dimensionnelles (réduites par r
numpy_simple
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ômes. Un tableau bidimensionnel peut aussi bien représenter une matrice, comme les intensités des pixels d'u
polynomes-3
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int(polyeval(varx,varcoef)) </code> Si on veut représenter graphiquement des fonctions polynomiales, il va
presentation_principes
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a >= 10: print("Réussi") else: print("À représenter") </code> ==== Structures de répétition while e
suite_de_fibonacci-2
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ython.org/3.6/library/turtle.html|turtle]] pour représenter un début de la spirale de Fibonacci. Il suffit d
tableau_periodique_2011
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element_liste import * #sert à importer la liste présente dans l'autre fichier #création de la commande gé
ir_spectrum_co @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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température ambiante. Nous allons voir comment représenter ce spectre et ces transitions, en utilisant un s
potentiel_morse @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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comme la distance interatomique d'équilibre * Représenter dynamiquement l'oscillation de la longueur de li