moyenne

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psychologie_de_l_education @teaching
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Fixer des objectifs à court terme, spécifiques et moyennement difficiles améliore davantage la motivation q... es. Un avantage féminin faible mais significatif (moyenne d = 0,225, IC à 95 %[0,201, 0,249]) a été démontr... était le plus important pour les cours de langue (moyenne d = 0,374, IC à 95 %[0,316, 0,432]) et le plus faible pour les cours de mathématiques (moyenne d = 0,069, IC à 95 %[0,014, 0,124]). La source de
desinformations @teaching
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terre, on constate une augmentation de la taille moyenne des hommes. Cf. aussi la controverse qui existe e... * juin 2019, articles du type "Nous ingérons en moyenne chaque semaine l’équivalent d’une carte de crédit... n taux de cancer augmenté, mais leur durée de vie moyenne décroît peu (~ 1 an). Leurs descendants ont des t... malies congénitales : 2011 2,85% et 2017 2,38% vs moyenne nationale d'environ 3% * % naissances préma
eau @teaching
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500 gouttes/cm³, soit 5 10⁸ gouttes/m³. La masse moyenne d'une goutte dans un cumulus est donc de l'ordre
notions_fondamentales @teaching:progappchim
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nd nombre d'une liste de valeurs * calculer une moyenne d'une liste de valeurs * Calculer la factoriell
numpy_simple @teaching:progappchim
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a.dtype) print("médiane = ",np.median(a)) print("moyenne = ",np.mean(a)) print("variance = ",np.var(a)) pr
rappels-proba-stat @teaching:exos
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plus petites valeurs de n : * Premier moment: moyenne $<X>$ (ou [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Esp%C3%A... ... * Les deux premiers moments * **Valeur moyenne ou espérance** * $<X> = \sum_i x_i \ P(x_i)... se la largeur de la distribution (ou l'écart à la moyenne) : $\sigma^2 = <(X - <X>)^2> = <X^2> - <X>^2$. La
pandas @teaching:progappchim
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plus petites valeurs de n : * Premier moment: moyenne $<X>$ (ou [[http://fr.wikipedia.org/wiki/Esp%C3%A... ... * Les deux premiers moments * **Valeur moyenne ou espérance** * $<X> = \sum_i x_i \ P(x_i)... se la largeur de la distribution (ou l'écart à la moyenne) : $\sigma^2 = <(X - <X>)^2> = <X^2> - <X>^2$. La
thermodynamique_statistique-exercices @teaching:exos
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e|Cube de Rubik et couleurs]] * [[teaching:exos:moyennes_vehicules|Moyennes concernant des déplacements de véhicules]] * [[teaching:exos:interactions_atomes|Dén
lancer_pieces @teaching:exos
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complété par une analyse statistique des séries (moyennes et écart-types de "séries de séries") et par des
biblio-10.1021-ed2001957 @teaching
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e d’objets similaires caractérisés par une valeur moyenne raisonnablement déterminée. ===== La possibilité
tp_simulations_monte-carlo_2019 @teaching:exos
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: - Générer n lancers de pièceset en mesurer la moyenne (tester différents n) - Générer N moyennes de n lancers de pièce - Etudier la distribution de probabil
biblio-10.1021-acs.jchemed.8b00133 @teaching
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e total de fixation, durée total du regard, durée moyenne de fixation) dans une configuration Gestalt compa
biblio-10.1016-j.chb.2015.08.038 @teaching
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nce 1 ====== * 155 participants restants d'une moyenne d'âge de 15,4 ans (75 garçons et 80 filles) répar
biblio-10.1021-acs.jchemed.7b00226 @teaching
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4 des 5 questions post varie de 51 à 71% avec une moyenne de 56% contre 11% avant l’activité. La question
biblio-10.1021-ed400128x @teaching
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La masse atomique relative = le rapport de masse moyenne de l’atome sur l’unité de masse atomique. La masse moyenne signifie la moyenne des masses atomiques de tous les atomes d’un élément trouvé dans un échantillon partic
biblio-10.1021-acs.jchemed.7b00558 @teaching
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biblio-10.1021-ed300155p @teaching
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biblio-10.1021-ed300694n @teaching
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biblio-10.1021-ed4003578 @teaching
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biblio-10.1021-acs.jchemed.7b00978 @teaching
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biblio-10.1021-acs.jchemed.8b00129 @teaching
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plus_ca_rate_plus_on_a_de_chance_que_ca_marche @teaching:exos
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biblio-10.1021-acs.jchemed.5b00164 @teaching
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cv_vibration_einstein-solutions @teaching:exos
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random_walk-1d-many_steps-unsymetric @teaching:exos
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suite_de_fibonacci-5 @teaching:progappchim
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conference-brey-20160420 @teaching
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physicochimie2-exercices @teaching:exos
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biblio-10.1021-ed083p954 @teaching
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biblio-10.1021-ed086p1433 @teaching
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biblio-10.1333-s00897040769a @teaching
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ir_spectrum_co @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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lancers_consecutifs_de @teaching:exos
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moyennes_vehicules @teaching:exos
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production_flacons_defauts @teaching:exos
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2d_random_walk_cells @teaching:exos
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f9h4y7k
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