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tp_simulations_monte-carlo_2019
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); comparer quantitativement avec la distribution théorique attendue - Etudier une marche aléatoire avec un... fitter une loi normale et comparer avec la valeur théorique attendue de mu et sigma - Comparer les résultat
lancer_pieces
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des résultats avec comparaison à la distribution "théorique" (binomiale). <code python coin_tossing-01.py> #
photons
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60";"35" </csv> Conclure par rapport à un modèle théorique. Autre série de mesures : <csv delim=;> "T(°C)";