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numpy_simple
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b = np.array([[1,1],[1,1]]) c = a + b # addition terme à terme print(c, c.ndim, c.shape, c.dtype) d =a * b # multiplication terme à terme print(d, d.ndim, d.shape, d.dtype) e = np.dot(a,b) # multiplication matricielle print(e, e.ndim,
suite_de_fibonacci-2
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règle de récurrence max = 100 # indice du dernier terme (ou presque) while ??? < max: # il faut calcu... règle de récurrence max = 100 # indice du dernier terme (ou presque) while i < max: # il faut calcule... indice 1 print(i,b) max = 100 # indice du dernier terme (ou presque) while i < max: # structure de répét... 'indice 1 print(i,b) max = 12 # indice du dernier terme (ou presque) while i < max: # structure de répét
polynomes-10
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0]) #on supprime le premier élément de la liste (terme indépendant) return b </code> ===== Multipli... [0] #Nouvelle liste dont le premier terme vaut 0. for coef in range(len(a)): #Pour t... s b.append(a[i]/(i+1)) #le coefficient du terme correspondant après intégration est ajouté re
rotateur_biatomique @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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---') print('| J | dégénerescence | J*(J+1) | terme de Z |') print('------------------------------... ------------ | J | dégénerescence | J*(J+1) | terme de Z | ----------------------------------------
notions_fondamentales
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des variables. Une fonction au sens classique du terme renvoie une valeur qui sera reprise comme un "rés
polynomes
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é d'un polynôme est l'exposant qui caractérise le terme de puissance la plus élevée * Les coefficients
presentation_principes
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le temps d’exécution et la mémoire nécessaire en terme de proportionnalité à la taille du problème Exemp
suite_de_fibonacci
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acci est une suite d'entiers dans laquelle chaque terme est la somme des deux termes qui le précèdent. El