Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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| teaching:progappchim:slices [2014/02/10 14:32] – créée villersd | teaching:progappchim:slices [2020/09/23 11:48] – villersd |
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| L'utilisation des "slices" ou du "slicing" sur les listes, ou sur tout objet en séquence (tuple, chaîne de caractères, ...) permet de "découper" des sous-listes. Si la séquence s'appelle //sequence_name//, la syntaxe du slice est : sequence_name[start:stop:step] où start est l'indice du premier élément (par défaut 0), stop est l'indice du premier élément NON REPRIS (par défaut len(seq...)) et step le pas (par défaut step = 1). Les indices négatifs équivalent aux indices modulo len(seq...). | L'utilisation des "slices" ou du "slicing" sur les listes, ou sur tout objet en séquence (tuple, chaîne de caractères, ...) permet de "découper" des sous-listes. Si la séquence s'appelle //sequence_name//, la syntaxe du slice est : sequence_name[start:stop:step] où start est l'indice du premier élément (par défaut 0), stop est l'indice du premier élément NON REPRIS (par défaut len(seq...)) et step le pas (par défaut step = 1). Les indices négatifs équivalent aux indices modulo len(seq...). |
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| <sxh python; title : slices_01.py> | <code python slices_01.py> |
| #! /usr/bin/env python | #! /usr/bin/env python |
| # -*- coding: utf-8 -*- | # -*- coding: utf-8 -*- |
| a[5:5]=[8,9,10] | a[5:5]=[8,9,10] |
| print a # [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 15] | print a # [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 15] |
| </sxh> | </code> |
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| Les slices s'appliquent aussi sur les "arrays" de la librairie NumPy. | Les slices s'appliquent aussi sur les "arrays" de la librairie NumPy. |
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| | ===== Références ===== |
| | * [[https://medium.com/dev-genius/indexing-vs-slicing-in-python-de01cd99c499|Indexing vs Slicing in Python]] |
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