teaching:progappchim:scipy_simple

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Les bases de SciPy

La librairie SciPy ajoute à NumPy des fonctionnalités mathématiques.

  • standard :
    import scipy as sp

La libraire SciPy est particulièrement intéressante pour ces méthodes numériques :

  • intégrales numériques
  • intégration d'équations différentielles ordinaires
  • Recherche de racines d'équations
  • minimisation de fonctions
  • modélisation par moindres carrés
  • fonctions spéciales
  • transformées de Fourier
  • analyse du signal
  • interpolation
  • algèbre linéaire, y compris les problèmes aux valeurs propres et vecteurs propres

Des informations générales sur ces techniques numériques peuvent être trouvées notamment sur le site de Numerical Recipes. En particulier, les anciennes éditions sont accessibles gratuitement à la lecture. Les méthodes et algorithmes sont transposables à des langages comme le Python, y compris avec l'utilisation de librairies comme SciPy.

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  • Dernière modification : 2014/02/18 09:50
  • de villersd