teaching:progappchim:pandas

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   * [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]]   * [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]]
   * [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset)   * [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset)
-  * [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn]+  * [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn]]
   * [[https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e|Complete Guide to Data Visualization with Python]] (avec différentes librairies : matplotlib, Seaborn, bokeh, Altair, Folium avec des cartes,...)   * [[https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e|Complete Guide to Data Visualization with Python]] (avec différentes librairies : matplotlib, Seaborn, bokeh, Altair, Folium avec des cartes,...)
  
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   * régressions linéaires :   * régressions linéaires :
     * [[http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_eco_regressions_lineaires.html]]     * [[http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_eco_regressions_lineaires.html]]
 +  * [[https://towardsdatascience.com/effectively-visualize-data-across-time-to-tell-better-stories-2a2c276e031e|Effectively visualize data across time to tell better stories]] (Pandas & Plotly)
  
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  • Dernière modification : 2022/11/15 10:08
  • de villersd