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teaching:progappchim:pandas [2020/03/02 10:23] – [Références] villersd | teaching:progappchim:pandas [2020/03/15 09:12] – [Références] villersd |
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* [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]] | * [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]] |
* [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset) | * [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset) |
* [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn] | * [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn]] |
* [[https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e|Complete Guide to Data Visualization with Python]] (avec différentes librairies : matplotlib, Seaborn, bokeh, Altair, Folium avec des cartes,...) | * [[https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e|Complete Guide to Data Visualization with Python]] (avec différentes librairies : matplotlib, Seaborn, bokeh, Altair, Folium avec des cartes,...) |
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* régressions linéaires : | * régressions linéaires : |
* [[http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_eco_regressions_lineaires.html]] | * [[http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_eco_regressions_lineaires.html]] |
| * [[https://towardsdatascience.com/effectively-visualize-data-across-time-to-tell-better-stories-2a2c276e031e|Effectively visualize data across time to tell better stories]] (Pandas & Plotly) |
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