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teaching:progappchim:pandas [2019/11/22 11:49] – villersd | teaching:progappchim:pandas [2020/03/02 10:23] – [Références] villersd |
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* autres représentations | * autres représentations |
* différentiation suivant le genre, l'âge | * différentiation suivant le genre, l'âge |
| * utiliser d'autres fonctions, comme nsmallest() et nlargest(), value_counts() (se baser sur la documentation officielle) |
* ... | * ... |
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df.Weight.plot.hist() | df.Weight.plot.hist() |
</code> | </code> |
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| ===== Interface utilisateur graphique ===== |
| * [[https://github.com/adamerose/pandasgui|PandasGUI]] |
| * [[https://github.com/tkrabel/bamboolib|bamboolib]] (closed source - non libre) |
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===== Références ===== | ===== Références ===== |
* [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]] | * [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]] |
* [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset) | * [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset) |
* [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn]] | * [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn] |
| * [[https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e|Complete Guide to Data Visualization with Python]] (avec différentes librairies : matplotlib, Seaborn, bokeh, Altair, Folium avec des cartes,...) |
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==== Datasets ==== | ==== Datasets ==== |