teaching:progappchim:pandas

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   * autres représentations   * autres représentations
   * différentiation suivant le genre, l'âge   * différentiation suivant le genre, l'âge
 +  * utiliser d'autres fonctions, comme nsmallest() et nlargest(), value_counts() (se baser sur la documentation officielle)
   * ...   * ...
  
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 df.Weight.plot.hist() df.Weight.plot.hist()
 </code> </code>
 +
 +===== Interface utilisateur graphique =====
 +  * [[https://github.com/adamerose/pandasgui|PandasGUI]]
 +  * [[https://github.com/tkrabel/bamboolib|bamboolib]] (closed source - non libre)
  
 ===== Références ===== ===== Références =====
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   * [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]]   * [[https://github.com/fonnesbeck/statistical-analysis-python-tutorial|Statistical Data Analysis in Python]]
   * [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset)   * [[http://cmdlinetips.com/2018/03/how-to-make-boxplots-in-python-with-pandas-and-seaborn/|How to Make Boxplots in Python with Pandas and Seaborn?]] (and Gapminder dataset)
-  * [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn]+  * [[https://www.geeksforgeeks.org/box-plot-visualization-with-pandas-and-seaborn/|Box plot visualization with Pandas and Seaborn] 
 +  * [[https://towardsdatascience.com/complete-guide-to-data-visualization-with-python-2dd74df12b5e|Complete Guide to Data Visualization with Python]] (avec différentes librairies : matplotlib, Seaborn, bokeh, Altair, Folium avec des cartes,...)
  
 +==== Datasets ====
 +  * [[https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult|Adult Data Set]] Predict whether income exceeds $50K/yr based on census data. Also known as "Census Income" dataset
 +  * [[https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php]]
  
 ==== Exemples divers ==== ==== Exemples divers ====
  • teaching/progappchim/pandas.txt
  • Dernière modification : 2022/11/15 10:08
  • de villersd