teaching:progappchim:numpy_simple

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 NumPy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. NumPy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux.
  
-Numpy permet la manipulations des vecteurs, matrices et polynômes.+Chaque élément d'un tableau numpy occupe un nombre fixe d'octets, associé à un type particulier de donnée (data-type, ou dtype). Les types les plus courants incluent les entiers, bytes, entiers courts, booléens, nombres en virgule flottante, nombres complexes,... 
 + 
 +Numpy permet la manipulations des vecteurs, matrices et polynômes. Un tableau bidimensionnel peut aussi bien représenter une matrice, comme les intensités des pixels d'une image.
  
 ===== Directive d'importation ===== ===== Directive d'importation =====
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   * [[https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2|Array programming with NumPy]] Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al., Nature 585, 357–362 (2020) DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2   * [[https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2|Array programming with NumPy]] Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al., Nature 585, 357–362 (2020) DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2
   * [[https://medium.com/better-programming/numpy-illustrated-the-visual-guide-to-numpy-3b1d4976de1d|NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy]]   * [[https://medium.com/better-programming/numpy-illustrated-the-visual-guide-to-numpy-3b1d4976de1d|NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy]]
 +  * [[https://pythonsimplified.com/what-is-timeit-module-in-python/|What is timeit module in Python?]] Chetan Ambi, 02/02/2022 (mesure du temps d'exécution avec la librairie timeit)
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 +==== Références avancées ====
 +  * [[https://towardsdatascience.com/advanced-numpy-master-stride-tricks-with-25-illustrated-exercises-923a9393ab20|Advanced NumPy: Master stride tricks with 25 illustrated exercises - Includes code, explanations and questions from StackOverflow]] Raimi Karim, Medium, 04/01/2021
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