teaching:progappchim:numpy_simple

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision		 Révision précédente
teaching:progappchim:numpy_simple [2022/03/08 09:41] – villersdteaching:progappchim:numpy_simple [2023/03/07 13:05] (Version actuelle) – villersd
Ligne 5: Ligne 5:
  
 Numpy permet la manipulations des vecteurs, matrices et polynômes. Un tableau bidimensionnel peut aussi bien représenter une matrice, comme les intensités des pixels d'une image. Numpy permet la manipulations des vecteurs, matrices et polynômes. Un tableau bidimensionnel peut aussi bien représenter une matrice, comme les intensités des pixels d'une image.
 +
  
 ===== Directive d'importation ===== ===== Directive d'importation =====
Ligne 385: Ligne 386:
   * [[https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2|Array programming with NumPy]] Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al., Nature 585, 357–362 (2020) DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2   * [[https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2|Array programming with NumPy]] Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al., Nature 585, 357–362 (2020) DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2
   * [[https://medium.com/better-programming/numpy-illustrated-the-visual-guide-to-numpy-3b1d4976de1d|NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy]]   * [[https://medium.com/better-programming/numpy-illustrated-the-visual-guide-to-numpy-3b1d4976de1d|NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy]]
 +  * [[https://pythonsimplified.com/what-is-timeit-module-in-python/|What is timeit module in Python?]] Chetan Ambi, 02/02/2022 (mesure du temps d'exécution avec la librairie timeit)
  
 ==== Références avancées ==== ==== Références avancées ====
  • teaching/progappchim/numpy_simple.1646728903.txt.gz
  • Dernière modification : 2022/03/08 09:41
  • de villersd