Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente Prochaine révisionLes deux révisions suivantes |
| teaching:progappchim:numpy_simple [2019/03/05 02:11] – villersd | teaching:progappchim:numpy_simple [2021/01/08 11:49] – [Références] villersd |
|---|
| * [[https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/|101 NumPy Exercises for Data Analysis]] | * [[https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/|101 NumPy Exercises for Data Analysis]] |
| * [[https://towardsdatascience.com/numpy-python-made-efficient-f82a2d84b6f7|Numpy — Python made efficient]] | * [[https://towardsdatascience.com/numpy-python-made-efficient-f82a2d84b6f7|Numpy — Python made efficient]] |
| | * [[https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2|Array programming with NumPy]] Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al., Nature 585, 357–362 (2020) DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2 |
| | * [[https://medium.com/better-programming/numpy-illustrated-the-visual-guide-to-numpy-3b1d4976de1d|NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy]] |
| | |
| | ==== Références avancées ==== |
| | * [[https://towardsdatascience.com/advanced-numpy-master-stride-tricks-with-25-illustrated-exercises-923a9393ab20|Advanced NumPy: Master stride tricks with 25 illustrated exercises - Includes code, explanations and questions from StackOverflow]] Raimi Karim, Medium, 04/01/2021 |
| | |
| |