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| teaching:progappchim:notions_fondamentales [2021/05/06 08:12] – [Structures répétitives] villersd | teaching:progappchim:notions_fondamentales [2021/10/13 09:30] – [D'autres types] villersd |
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| * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 | * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 |
| * [[https://medium.com/better-programming/your-one-stop-guide-to-collections-in-python-4c0b36243561|Your One-Stop Guide to Collections in Python - Make your code awesome using high-order containers]] Felix Antony, Medium, 21/01/2021 | * [[https://medium.com/better-programming/your-one-stop-guide-to-collections-in-python-4c0b36243561|Your One-Stop Guide to Collections in Python - Make your code awesome using high-order containers]] Felix Antony, Medium, 21/01/2021 |
| | * [[https://towardsdatascience.com/write-ultra-concise-code-with-python-collections-ab79f03bb54|Write Ultra-Concise Code with Python collections | by Thomas Hikaru Clark | Oct, 2021 | Towards Data Science]] Thomas Hikaru Clark, Medium, 11/10/2021 |
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| Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : | Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : |
| → [[print_format|Impressions avec la méthode .print()]] | → [[print_format|Impressions avec la méthode .print()]] |
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| FIXME : cf. [[https://datawhatnow.com/things-you-are-probably-not-using-in-python-3-but-should/]] (f-strings vs format) | FIXME **intégrer f-string !**: cf. |
| | * [[https://datawhatnow.com/things-you-are-probably-not-using-in-python-3-but-should/]] (f-strings vs format) |
| | * [[https://python.plainenglish.io/become-a-master-of-string-formatting-in-python3-252334a8269a|Become a Master of String Formatting in Python3]] by Maxence LQ, Python in Plain English, 25/05/2021 |
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| Références : | Références : |
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| Les mots-clés du langage n'utilisent que les caractères du jeu historique ASCII. Un programme Python peut utiliser des chaînes de caractère utilisant un codage sur plus d'un octet (unicode). Python 3 utilisant des techniques différentes de Python 2 pour cela, et vu l'obsolescence progressive de cette dernière branche, les traitements particuliers de codage/décodage ne seront pas explicités. Sinon, //cf.// [[http://www.pythoncentral.io/python-unicode-encode-decode-strings-python-2x/|cette référence]]. | Les mots-clés du langage n'utilisent que les caractères du jeu historique ASCII. Un programme Python peut utiliser des chaînes de caractère utilisant un codage sur plus d'un octet (unicode). Python 3 utilisant des techniques différentes de Python 2 pour cela, et vu l'obsolescence de la branche 2, les traitements particuliers de codage/décodage ne seront pas explicités. |
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| | ==== Références ==== |
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| | * [[http://www.pythoncentral.io/python-unicode-encode-decode-strings-python-2x/]] (2013) |
| | * [[https://realpython.com/courses/python-unicode/|Unicode in Python: Working With Character Encodings (9 Lessons)]], Real Python, Christopher Trudeau (2020) |
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| ===== La complexité algorithmique ===== | ===== La complexité algorithmique ===== |