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teaching:progappchim:notions_fondamentales [2021/02/02 23:25] – [Structures répétitives] villersd | teaching:progappchim:notions_fondamentales [2021/02/13 18:08] – [Variables locales et globales] villersd |
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* [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) | * [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) |
* [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 | * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 |
| * [[https://medium.com/better-programming/your-one-stop-guide-to-collections-in-python-4c0b36243561|Your One-Stop Guide to Collections in Python - Make your code awesome using high-order containers]] Felix Antony, Medium, 21/01/2021 |
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Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : | Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : |
* Autres références : | * Autres références : |
* [[https://towardsdatascience.com/global-local-and-nonlocal-variables-in-python-6b11c20d73b0|Global, Local and Nonlocal variables in Python]] | * [[https://towardsdatascience.com/global-local-and-nonlocal-variables-in-python-6b11c20d73b0|Global, Local and Nonlocal variables in Python]] |
| * [[https://towardsdatascience.com/many-python-programmers-cannot-solve-this-puzzle-c5950841d14d|Many Python Programmers Cannot Solve This Puzzle - A brief introduction to “Python under the hood” for beginners]] Naser Tamimi, Medium, Dec 23, 2020 |
==== Passage d'arguments par tuples et dictionnaires ==== | ==== Passage d'arguments par tuples et dictionnaires ==== |
* Les arguments d'une fonction peuvent être transmis via un tuple en préfixant le nom du tuple par le symbole * (on utilise en général l'identifiant "*args" pour le tuple) | * Les arguments d'une fonction peuvent être transmis via un tuple en préfixant le nom du tuple par le symbole * (on utilise en général l'identifiant "*args" pour le tuple) |