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* [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) | * [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) |
* [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 | * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 |
| * [[https://medium.com/better-programming/your-one-stop-guide-to-collections-in-python-4c0b36243561|Your One-Stop Guide to Collections in Python - Make your code awesome using high-order containers]] Felix Antony, Medium, 21/01/2021 |
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Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : | Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : |