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| teaching:progappchim:notions_fondamentales [2021/02/02 09:57] – [Notions fondamentales] villersd | teaching:progappchim:notions_fondamentales [2021/02/21 15:58] – [Directive d'importation] villersd |
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| //Cf.// [[http://www.courspython.com/boucles.html|cet autre cours]] avec des illustrations et des exemples de code exécutable sur le site [[http://www.pythontutor.com|pythontutor]]. | //Cf.// [[http://www.courspython.com/boucles.html|cet autre cours]] avec des illustrations et des exemples de code exécutable sur le site [[http://www.pythontutor.com|pythontutor]]. |
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| FIXME : ajouter d'autres possibilités telles que présentées dans [[https://medium.com/analytics-vidhya/looping-techniques-in-python-3bbf907b8dfa|Looping Techniques in Python - Let’s learn about looping techniques using functions like enumerate, zip, sorted, reversed in python]] Indhumathy Chelliah; Medium, 30/07/2020 | FIXME : ajouter d'autres possibilités telles que : |
| | * [[https://medium.com/analytics-vidhya/looping-techniques-in-python-3bbf907b8dfa|Looping Techniques in Python - Let’s learn about looping techniques using functions like enumerate, zip, sorted, reversed in python]] Indhumathy Chelliah; Medium, 30/07/2020 |
| | * [[https://medium.com/better-programming/how-to-use-for-loops-better-in-python-1dfbc3d9e91f|How To Use For Loops Better in Python - A few functions that can improve your looping logic]] Yong Cui, Medium, Jan 8, 2020 |
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| * [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) | * [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) |
| * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 | * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 |
| | * [[https://medium.com/better-programming/your-one-stop-guide-to-collections-in-python-4c0b36243561|Your One-Stop Guide to Collections in Python - Make your code awesome using high-order containers]] Felix Antony, Medium, 21/01/2021 |
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| Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : | Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : |
| * Autres références : | * Autres références : |
| * [[https://towardsdatascience.com/global-local-and-nonlocal-variables-in-python-6b11c20d73b0|Global, Local and Nonlocal variables in Python]] | * [[https://towardsdatascience.com/global-local-and-nonlocal-variables-in-python-6b11c20d73b0|Global, Local and Nonlocal variables in Python]] |
| | * [[https://towardsdatascience.com/many-python-programmers-cannot-solve-this-puzzle-c5950841d14d|Many Python Programmers Cannot Solve This Puzzle - A brief introduction to “Python under the hood” for beginners]] Naser Tamimi, Medium, Dec 23, 2020 |
| ==== Passage d'arguments par tuples et dictionnaires ==== | ==== Passage d'arguments par tuples et dictionnaires ==== |
| * Les arguments d'une fonction peuvent être transmis via un tuple en préfixant le nom du tuple par le symbole * (on utilise en général l'identifiant "*args" pour le tuple) | * Les arguments d'une fonction peuvent être transmis via un tuple en préfixant le nom du tuple par le symbole * (on utilise en général l'identifiant "*args" pour le tuple) |
| * [[https://chrisyeh96.github.io/2017/08/08/definitive-guide-python-imports.html|The Definitive Guide to Python import Statements]] | * [[https://chrisyeh96.github.io/2017/08/08/definitive-guide-python-imports.html|The Definitive Guide to Python import Statements]] |
| * [[https://realpython.com/absolute-vs-relative-python-imports/|Absolute vs Relative Imports in Python]] | * [[https://realpython.com/absolute-vs-relative-python-imports/|Absolute vs Relative Imports in Python]] |
| | * [[https://medium.com/dev-genius/importing-packages-in-python-fb3f4a64ed14|Importing Packages in Python - Exploring different ways to import packages in Python]] Indhumathy Chelliah, Medium, Oct 24, 2020 |
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