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Consulter la [[https://docs.python.org/2/library/collections.html|documentation officielle]], et ces liens ([[http://pymbook.readthedocs.org/en/latest/collections.html|1]], [[https://pymotw.com/2/collections/counter.html|2]], [[https://dzone.com/articles/python-201-whats-a-deque|3]], [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|4]]) | * Consulter la [[https://docs.python.org/2/library/collections.html|documentation officielle]], et ces liens : |
| * [[http://pymbook.readthedocs.org/en/latest/collections.html]] |
| * [[https://pymotw.com/2/collections/counter.html] |
| * [[https://dzone.com/articles/python-201-whats-a-deque|Python 201: What’s a Deque?]] |
| * [[https://towardsdatascience.com/the-most-undervalued-standard-python-library-14021632f692|The Most Undervalued Standard Python Library Collections for data scientists]] Tyler Folkman, Medium, Oct 26, 2019 (video) |
| * [[https://levelup.gitconnected.com/introducing-high-performance-datatypes-in-python-with-the-collections-library-3d8c334827a5|Introducing high-performance datatypes in Python with the collections library]] George Seif, Medium, Oct 15, 2019 |
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Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : | Des types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus. C'est pas exemple le cas des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_enracin%C3%A9|arbres]] (informatique, théorie des graphes) : |