teaching:progappchim:matplotlib_simple

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révisionLes deux révisions suivantes
teaching:progappchim:matplotlib_simple [2021/02/04 12:23] – [Références] villersdteaching:progappchim:matplotlib_simple [2021/02/23 13:04] – [Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D] villersd
Ligne 1: Ligne 1:
 ====== Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D ====== ====== Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D ======
  
-[[http://matplotlib.org/|Matplotlib]] est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :+[[https://matplotlib.org/stable/index.html/|Matplotlib]] est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
   * [[http://www.numpy.org/|NumPy]] : gestion de tableaux numériques multidimensionnels, algèbre linéaire, transformées de Fourier, nombres (pseudo-)aléatoires   * [[http://www.numpy.org/|NumPy]] : gestion de tableaux numériques multidimensionnels, algèbre linéaire, transformées de Fourier, nombres (pseudo-)aléatoires
   * [[http://scipy.org/scipylib/index.html|SciPy]] : méthodes numériques comme l'intégration ou l'optimisation   * [[http://scipy.org/scipylib/index.html|SciPy]] : méthodes numériques comme l'intégration ou l'optimisation
Ligne 9: Ligne 9:
 Avec Matplotlib, on peut créer rapidement un graphe à partir de deux listes (voir le premier exemple ci-après). Avec Matplotlib, on peut créer rapidement un graphe à partir de deux listes (voir le premier exemple ci-après).
  
-Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes, intégrant symboles, barres d'erreur, éléments colorés,... Il peut créer pratiquement tous les types connus de graphiques (consulter la [[http://matplotlib.org/gallery.html|galerie d'exemples]]).+Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes, intégrant symboles, barres d'erreur, éléments colorés,... Il peut créer pratiquement tous les types connus de graphiques (consulter la [[https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html|galerie d'exemples]]).
  
 Le projet [[http://wiki.scipy.org/PyLab|Pylab]] vise à regrouper ces différentes librairies. De nombreuses commandes de Pylab ont été définies semblablement aux commandes du logiciel commercial [[http://fr.wikipedia.org/wiki/MATLAB|MatLab]]. Le projet [[http://wiki.scipy.org/PyLab|Pylab]] vise à regrouper ces différentes librairies. De nombreuses commandes de Pylab ont été définies semblablement aux commandes du logiciel commercial [[http://fr.wikipedia.org/wiki/MATLAB|MatLab]].
  
-TODO : différences pyplot comme ici : https://towardsdatascience.com/5-quick-facts-about-python-matplotlib-53f23eab6d31+TODO : différences pyplot comme ici : [[https://towardsdatascience.com/5-quick-facts-about-python-matplotlib-53f23eab6d31]]
  
 ===== Installation ===== ===== Installation =====
Ligne 232: Ligne 232:
   * [[https://towardsdatascience.com/creative-report-designed-only-with-matplotlib-without-office-software-9d8b5af4f9c2|Creative report designed only with Matplotlib, without office software]] Yefeng Xia, Medium, 04/01/2021   * [[https://towardsdatascience.com/creative-report-designed-only-with-matplotlib-without-office-software-9d8b5af4f9c2|Creative report designed only with Matplotlib, without office software]] Yefeng Xia, Medium, 04/01/2021
   * [[https://towardsdatascience.com/texts-fonts-and-annotations-with-pythons-matplotlib-dfbdea19fc57|Texts, Fonts, and Annotations with Python’s Matplotlib - When and how to use texts in your data visualizations]] Thiago Carvalho, Medium, 21/01/2021   * [[https://towardsdatascience.com/texts-fonts-and-annotations-with-pythons-matplotlib-dfbdea19fc57|Texts, Fonts, and Annotations with Python’s Matplotlib - When and how to use texts in your data visualizations]] Thiago Carvalho, Medium, 21/01/2021
-  * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-1-a480109171e3|Mastering Matplotlib: Part 1. Understanding Matplotlib Architecture]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 17/06/2020+  * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-1-a480109171e3|Mastering Matplotlib: Part 1. Understanding Matplotlib Architecture...]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 17/06/2020
   * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-2-a5114433fa0|Mastering Matplotlib: Part 2. Exploring Matplotlib-Pandas]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 29/06/2020   * [[https://medium.com/dataseries/mastering-matplotlib-part-2-a5114433fa0|Mastering Matplotlib: Part 2. Exploring Matplotlib-Pandas]] by Lawrence Alaso Krukrubo - DataSeries - Medium, 29/06/2020
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
  
  
Ligne 250: Ligne 242:
     * [[http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.com/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb|XKCD plots in Matplotlib]] + [[http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.io/downloads/notebooks/XKCD_sketch_path.ipynb|ceci]]     * [[http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.com/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb|XKCD plots in Matplotlib]] + [[http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.io/downloads/notebooks/XKCD_sketch_path.ipynb|ceci]]
   * [[https://github.com/naveenv92/python-science-tutorial|Python Science Tutorials]] Naveen Venkatesan, contains a series of scripts and notebooks to help people get acclimated to using Python for scientific publications.   * [[https://github.com/naveenv92/python-science-tutorial|Python Science Tutorials]] Naveen Venkatesan, contains a series of scripts and notebooks to help people get acclimated to using Python for scientific publications.
 +
 +
  • teaching/progappchim/matplotlib_simple.txt
  • Dernière modification : 2023/07/11 07:46
  • de villersd