Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- teaching:progappchim:jupyter [2021/03/09 10:07] – [Utilisations avancées] villersd
+++ teaching:progappchim:jupyter [2022/06/10 08:56] (Version actuelle) – [Liens officiels ou populaires] villersd
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   * Jupyter a succédé à IPython Notebook
   * Jupyter est installé par défaut avec la distribution python Anaconda. C'est la manière la plus adéquate d'utiliser Jupyter.
-  * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.
+  * <del>Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.</del>
   * Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter
   * Autres solutions :
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     * [[http://nb.bianp.net/sort/views/|Notebook Gallery, links to the best IPython and Jupyter Notebooks]]
     * [[https://try.jupyter.org/]]
+  * Colab (google) :
+    * [[https://levelup.gitconnected.com/google-colab-what-is-it-how-to-use-it-and-why-should-i-care-721bb8a88c90|Intro to Google Colab]] Erich Hohenstein, Medium, 14/04/2022
+    * [[https://medium.com/@valeria.aynbinder.edu/google-colab-a-tool-every-python-developer-and-data-scientist-should-add-to-their-toolbox-186b01534402|Google Colab — a tool every Python Developer and Data Scientist should add to their toolbox - 13 amazing features and usage tips]] Valeria Aynbinder, 29/04/2022, Medium
+===== Exemples pour débuter =====
+  * {{:teaching:progappchim:jupyter_primer_in_jupyter-02.ipynb}}
+  * {{ :teaching:progappchim:jupyter_widgets-01.ipynb |}}
+  * {{:teaching:progappchim:jupyter_widgets-maxwell-01.ipynb}}
+  * {{ :teaching:progappchim:animationembedding-03.ipynb |}}
+  * {{teaching:progappchim:animationembedding-03.ipynb}}
 ===== Avis, présentations, revues, articles,... : =====
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     * Matplotlib
       * [[https://towardsdatascience.com/how-to-produce-interactive-matplotlib-plots-in-jupyter-environment-1e4329d71651|How to produce Interactive Matplotlib Plots in Jupyter Environment]] ([[https://github.com/matplotlib/ipympl]])
+      * {{ :teaching:progappchim:animationembedding-03.ipynb |}} : avec des animations des graphiques matplotlib
     * [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]]
     * [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]]
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       * {{ :teaching:progappchim:jupyter_widgets-maxwell-01.ipynb |}} : Distribution de vitesses de Maxwell (visualisation interactive avec deux interactions simultanées, masse et température)
       * {{ :teaching:progappchim:beat_frequencies.ipynb |}} : [[wp>fr:Battement_(physique)|battement]] sonore dû à la superposition de deux fréquences proches
-      * <del>[[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-01.ipynb]]
+      * {{ :teaching:progappchim:basic_interactor_demo.ipynb |}} : avec la librairie graphique Bokeh
-      * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-Maxwell-01.ipynb]]
-      * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/physics/Beat_Frequencies.ipynb]]</del>
   * [[https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions|Jupyter notebook extensions]], add functionality to the Jupyter notebook using Javascript extensions loaded locally in your browser.
   * Installer des librairies à partir d'un notebook Jupyter : [[http://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/index.html|Installing Python Packages from a Jupyter Notebook]]
   * Exemples en chimie :
-    * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/chemistry/chemical_elements_data-01.ipynb]] : librairie python sur les éléments chimiques et visualisation d'une propriété
+    * {{ :teaching:progappchim:chemical_elements_data-01.ipynb |}} : librairie python sur les éléments chimiques et visualisation d'une propriété
-    * [[https://notebooks.azure.com/linusable/libraries/samples-public/tree/notebooks/chemistry|Lecture de fichiers IR]] (spectres de HCl et CO)
+    * {{ :teaching:progappchim:jcamp-dx_ir-file-reading-01.ipynb |}} : Lecture de fichiers IR (spectres de HCl et CO)
     * [[http://nbviewer.jupyter.org/github/lmmentel/ase-jnb/blob/master/ase-html.ipynb|Viewing ase structure using HTML]] (lukasz Mentel)
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     * [[https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/|Ipyvolume]], 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL
     * [[http://www.countingcalculi.com/explanations/google_sheets_and_jupyter_notebooks|Integrate Google Sheets and Jupyter Notebooks]]
+    * [[https://towardsdatascience.com/create-a-simple-app-quickly-using-jupyter-notebook-312bdbb9d224|Create a Simple App Quickly Using Jupyter Notebook - A guide for data scientists and others who would like to turn their Python functions into an interactive app]] Andras Gefferth, Medium, 04/01/2022
     * Spécificités Microsoft Azure Notebooks :
       * [[https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks|aide]] (packages install, persistance, terminal,...-