teaching:progappchim:jupyter

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teaching:progappchim:jupyter [2020/07/20 23:35] – [Utilisations avancées] villersdteaching:progappchim:jupyter [2022/06/10 08:56] (Version actuelle) – [Liens officiels ou populaires] villersd
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   * Jupyter a succédé à IPython Notebook   * Jupyter a succédé à IPython Notebook
   * Jupyter est installé par défaut avec la distribution python Anaconda. C'est la manière la plus adéquate d'utiliser Jupyter.   * Jupyter est installé par défaut avec la distribution python Anaconda. C'est la manière la plus adéquate d'utiliser Jupyter.
-  * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.+  * <del>Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.</del>
   * Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter   * Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter
   * Autres solutions :   * Autres solutions :
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   * Le futur :   * Le futur :
     * [[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab|JupyterLab]]     * [[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab|JupyterLab]]
 +  * Jupyter book
 +    * [[https://jupyterbook.org/intro.html]]
 +    * [[https://blog.jupyter.org/announcing-the-new-jupyter-book-cbf7aa8bc72e|Announcing the new Jupyter Book]] Chris Holdgraf, Medium, Aug 12, 2020
   * Sélections d'exemples :   * Sélections d'exemples :
     * [[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks|A gallery of interesting Jupyter Notebooks]]     * [[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks|A gallery of interesting Jupyter Notebooks]]
     * [[http://nb.bianp.net/sort/views/|Notebook Gallery, links to the best IPython and Jupyter Notebooks]]     * [[http://nb.bianp.net/sort/views/|Notebook Gallery, links to the best IPython and Jupyter Notebooks]]
     * [[https://try.jupyter.org/]]     * [[https://try.jupyter.org/]]
 +  * Colab (google) :
 +    * [[https://levelup.gitconnected.com/google-colab-what-is-it-how-to-use-it-and-why-should-i-care-721bb8a88c90|Intro to Google Colab]] Erich Hohenstein, Medium, 14/04/2022
 +    * [[https://medium.com/@valeria.aynbinder.edu/google-colab-a-tool-every-python-developer-and-data-scientist-should-add-to-their-toolbox-186b01534402|Google Colab — a tool every Python Developer and Data Scientist should add to their toolbox - 13 amazing features and usage tips]] Valeria Aynbinder, 29/04/2022, Medium
 +
 +===== Exemples pour débuter =====
 +  * {{:teaching:progappchim:jupyter_primer_in_jupyter-02.ipynb}}
 +  * {{ :teaching:progappchim:jupyter_widgets-01.ipynb |}}
 +  * {{:teaching:progappchim:jupyter_widgets-maxwell-01.ipynb}}
 +  * {{ :teaching:progappchim:animationembedding-03.ipynb |}}
 +  * {{teaching:progappchim:animationembedding-03.ipynb}}
  
 ===== Avis, présentations, revues, articles,... : ===== ===== Avis, présentations, revues, articles,... : =====
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     * Matplotlib     * Matplotlib
       * [[https://towardsdatascience.com/how-to-produce-interactive-matplotlib-plots-in-jupyter-environment-1e4329d71651|How to produce Interactive Matplotlib Plots in Jupyter Environment]] ([[https://github.com/matplotlib/ipympl]])       * [[https://towardsdatascience.com/how-to-produce-interactive-matplotlib-plots-in-jupyter-environment-1e4329d71651|How to produce Interactive Matplotlib Plots in Jupyter Environment]] ([[https://github.com/matplotlib/ipympl]])
 +      * {{ :teaching:progappchim:animationembedding-03.ipynb |}} : avec des animations des graphiques matplotlib
     * [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]]     * [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]]
     * [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]]     * [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]]
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       * [[https://towardsdatascience.com/interactive-graphs-in-python-830b1e6c197f|Interactive Graphs in Python - An incredibly quick and easy extension to Matplotlib]] (exemple simple avec matplotlib)       * [[https://towardsdatascience.com/interactive-graphs-in-python-830b1e6c197f|Interactive Graphs in Python - An incredibly quick and easy extension to Matplotlib]] (exemple simple avec matplotlib)
     * **Exemples** :     * **Exemples** :
-      * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-01.ipynb]] : sinusoïde à fréquence ajustable +      * {{ :teaching:progappchim:jupyter_widgets-01.ipynb |}} : sinusoïde à fréquence ajustable 
-      * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-Maxwell-01.ipynb]] : Distribution de vitesses de Maxwell (visualisation interactive avec deux interactions simultanées, masse et température) +      * {{ :teaching:progappchim:jupyter_widgets-maxwell-01.ipynb |}} : Distribution de vitesses de Maxwell (visualisation interactive avec deux interactions simultanées, masse et température) 
-      * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/physics/Beat_Frequencies.ipynb]] : [[wp>fr:Battement_(physique)|battement]] sonore dû à la superposition de deux fréquences proches+      * {{ :teaching:progappchim:beat_frequencies.ipynb |}} : [[wp>fr:Battement_(physique)|battement]] sonore dû à la superposition de deux fréquences proches 
 +      * {{ :teaching:progappchim:basic_interactor_demo.ipynb |}} : avec la librairie graphique Bokeh
   * [[https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions|Jupyter notebook extensions]], add functionality to the Jupyter notebook using Javascript extensions loaded locally in your browser.   * [[https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions|Jupyter notebook extensions]], add functionality to the Jupyter notebook using Javascript extensions loaded locally in your browser.
   * Installer des librairies à partir d'un notebook Jupyter : [[http://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/index.html|Installing Python Packages from a Jupyter Notebook]]   * Installer des librairies à partir d'un notebook Jupyter : [[http://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/index.html|Installing Python Packages from a Jupyter Notebook]]
  
   * Exemples en chimie :   * Exemples en chimie :
-    * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/chemistry/chemical_elements_data-01.ipynb]] : librairie python sur les éléments chimiques et visualisation d'une propriété +    * {{ :teaching:progappchim:chemical_elements_data-01.ipynb |}} : librairie python sur les éléments chimiques et visualisation d'une propriété 
-    * [[https://notebooks.azure.com/linusable/libraries/samples-public/tree/notebooks/chemistry|Lecture de fichiers IR]] (spectres de HCl et CO)+    * {{ :teaching:progappchim:jcamp-dx_ir-file-reading-01.ipynb |}} : Lecture de fichiers IR (spectres de HCl et CO)
     * [[http://nbviewer.jupyter.org/github/lmmentel/ase-jnb/blob/master/ase-html.ipynb|Viewing ase structure using HTML]] (lukasz Mentel)     * [[http://nbviewer.jupyter.org/github/lmmentel/ase-jnb/blob/master/ase-html.ipynb|Viewing ase structure using HTML]] (lukasz Mentel)
  
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     * [[https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/|Ipyvolume]], 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL     * [[https://github.com/maartenbreddels/ipyvolume/|Ipyvolume]], 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL
     * [[http://www.countingcalculi.com/explanations/google_sheets_and_jupyter_notebooks|Integrate Google Sheets and Jupyter Notebooks]]     * [[http://www.countingcalculi.com/explanations/google_sheets_and_jupyter_notebooks|Integrate Google Sheets and Jupyter Notebooks]]
 +    * [[https://towardsdatascience.com/create-a-simple-app-quickly-using-jupyter-notebook-312bdbb9d224|Create a Simple App Quickly Using Jupyter Notebook - A guide for data scientists and others who would like to turn their Python functions into an interactive app]] Andras Gefferth, Medium, 04/01/2022
     * Spécificités Microsoft Azure Notebooks :     * Spécificités Microsoft Azure Notebooks :
       * [[https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks|aide]] (packages install, persistance, terminal,...-       * [[https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks|aide]] (packages install, persistance, terminal,...-
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     * [[https://www.nature.com/news/programming-pick-up-python-1.16833]]     * [[https://www.nature.com/news/programming-pick-up-python-1.16833]]
     * [[https://www.nature.com/news/interactive-notebooks-sharing-the-code-1.16261]]     * [[https://www.nature.com/news/interactive-notebooks-sharing-the-code-1.16261]]
 +    * [[https://www.nature.com/articles/d41586-018-07196-1|Why Jupyter is data scientists’ computational notebook of choice - An improved architecture and enthusiastic user base are driving uptake of the open-source web tool]] Jeffrey M. Perkel, Nature 563, 145-146 (2018) DOI: 10.1038/d41586-018-07196-1
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  • Dernière modification : 2020/07/20 23:35
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