teaching:progappchim:jupyter

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teaching:progappchim:jupyter [2019/04/08 10:51] villersdteaching:progappchim:jupyter [2020/09/14 10:02] – [Liens officiels ou populaires] villersd
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   * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.   * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.
   * Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter   * Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter
 +  * Autres solutions :
 +    * [[https://deepnote.com/|Deepnote]] est un outil avancé permettant de travailler en équipe sur un notebook
 +    * [[https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/notebooks-parent.html|IBM DataPlatform Notebooks]]
 +    * Kaggle, Amazon Sagemaker,...
   * Le successeur de Jupyter est en cours d'élaboration, et s'appelle Jupyterlab   * Le successeur de Jupyter est en cours d'élaboration, et s'appelle Jupyterlab
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   * Le futur :   * Le futur :
     * [[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab|JupyterLab]]     * [[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab|JupyterLab]]
 +  * Jupyter book
 +    * [[https://jupyterbook.org/intro.html]]
 +    * [[https://medium.com/swlh/the-new-jupyter-book-4028f054893f|The New Jupyter Book - Jupyter Book extends the notebook idea]]
 +Davide Camera, Medium, 25/08/2020
   * Sélections d'exemples :   * Sélections d'exemples :
     * [[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks|A gallery of interesting Jupyter Notebooks]]     * [[https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks|A gallery of interesting Jupyter Notebooks]]
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   * Visualisation de données :   * Visualisation de données :
     * Matplotlib     * Matplotlib
 +      * [[https://towardsdatascience.com/how-to-produce-interactive-matplotlib-plots-in-jupyter-environment-1e4329d71651|How to produce Interactive Matplotlib Plots in Jupyter Environment]] ([[https://github.com/matplotlib/ipympl]])
     * [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]]     * [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]]
     * [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]]     * [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]]
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   * Jupyter widgets (ipywidgets)   * Jupyter widgets (ipywidgets)
     * [[http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html|Documentation officielle (stable)]]     * [[http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html|Documentation officielle (stable)]]
 +    * Articles :
 +      * [[https://towardsdatascience.com/interactive-graphs-in-python-830b1e6c197f|Interactive Graphs in Python - An incredibly quick and easy extension to Matplotlib]] (exemple simple avec matplotlib)
     * **Exemples** :     * **Exemples** :
       * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-01.ipynb]] : sinusoïde à fréquence ajustable       * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-01.ipynb]] : sinusoïde à fréquence ajustable
  • teaching/progappchim/jupyter.txt
  • Dernière modification : 2022/06/10 08:56
  • de villersd