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teaching:progappchim:jupyter [2019/04/05 10:36] – villersd | teaching:progappchim:jupyter [2020/07/20 23:35] – [Utilisations avancées] villersd |
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* Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir. | * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https://notebooks.azure.com/|Microsoft Azure notebooks]], avec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir. |
* Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter | * Avec un compte Google, on peut aussi utiliser [[https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb]] qui est en fait une forme d'utilisation de Jupyter |
| * Autres solutions : |
| * [[https://deepnote.com/|Deepnote]] est un outil avancé permettant de travailler en équipe sur un notebook |
| * [[https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/notebooks-parent.html|IBM DataPlatform Notebooks]] |
| * Kaggle, Amazon Sagemaker,... |
* Le successeur de Jupyter est en cours d'élaboration, et s'appelle Jupyterlab | * Le successeur de Jupyter est en cours d'élaboration, et s'appelle Jupyterlab |
</WRAP> | </WRAP> |
* Visualisation de données : | * Visualisation de données : |
* Matplotlib | * Matplotlib |
| * [[https://towardsdatascience.com/how-to-produce-interactive-matplotlib-plots-in-jupyter-environment-1e4329d71651|How to produce Interactive Matplotlib Plots in Jupyter Environment]] ([[https://github.com/matplotlib/ipympl]]) |
* [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]] | * [[http://bokeh.pydata.org/en/latest/|Bokeh]] |
* [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]] | * [[https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/Index.ipynb|Plotly]] |
* Jupyter widgets (ipywidgets) | * Jupyter widgets (ipywidgets) |
* [[http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html|Documentation officielle (stable)]] | * [[http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html|Documentation officielle (stable)]] |
| * Articles : |
| * [[https://towardsdatascience.com/interactive-graphs-in-python-830b1e6c197f|Interactive Graphs in Python - An incredibly quick and easy extension to Matplotlib]] (exemple simple avec matplotlib) |
* **Exemples** : | * **Exemples** : |
* [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-01.ipynb]] : sinusoïde à fréquence ajustable | * [[https://samplespublic-linusable.notebooks.azure.com/nb/notebooks/notebooks/jupyter_widgets-01.ipynb]] : sinusoïde à fréquence ajustable |
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* [[http://nbviewer.jupyter.org/]] | * [[http://nbviewer.jupyter.org/]] |
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| ===== JupyterLab ===== |
| * [[https://towardsdatascience.com/how-to-setup-your-jupyterlab-project-environment-74909dade29b|How to Setup Your JupyterLab Project Environment]] |
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===== Références : ===== | ===== Références : ===== |