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| teaching:progappchim:epidemie_coronavirus [2020/03/30 12:33] – villersd | teaching:progappchim:epidemie_coronavirus [2020/04/09 14:45] – [Représentations et simulations existantes] villersd |
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| * [[https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/blob/master/README.en.md|DXY-COVID-19-Data/README.en.md at master · BlankerL/DXY-COVID-19-Data · GitHub]] | * [[https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/blob/master/README.en.md|DXY-COVID-19-Data/README.en.md at master · BlankerL/DXY-COVID-19-Data · GitHub]] |
| * [[https://towardsdatascience.com/behind-the-coronavirus-mortality-rate-4501ef3c0724|Behind the Coronavirus Mortality Rate - Towards Data Science]] | * [[https://towardsdatascience.com/behind-the-coronavirus-mortality-rate-4501ef3c0724|Behind the Coronavirus Mortality Rate - Towards Data Science]] |
| * [[https://art-bd.shinyapps.io/nCov_control/|Reporting, epidemic growth, and reproduction numbers for the 2019-nCoV epidemic: understanding control]] | * [[https://art-bd.shinyapps.io/nCov_control/|Reporting, epidemic growth, and reproduction numbers for the 2019-nCoV epidemic: understanding control]] → simulation assez simple (modèle SEIR) qui introduit un "Effective reproductive number with control", c'est à dire le nombre de personnes infectées par une personne ayant chopé la maladie, en tenant compte de mesures de contrôle (les consignes, y compris le confinement). Si vous faites glisser ce paramètre en le diminuant, ou en l'augmentant de simplement 0.5 (une "demi" personne en plus ou en moins), vous observerez des effets colossaux sur le nombre de cas, donc le nombre de mort, de personnes gravement atteintes, et la durée de la crise et de ses conséquences sur la situation économique |
| * [[https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/coronavirus-how-epidemics-spread-and-end/|How epidemics like COVID-19 end (and how to end them faster)]], 19/02/2020, Washington Post | * [[https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/coronavirus-how-epidemics-spread-and-end/|How epidemics like COVID-19 end (and how to end them faster)]], 19/02/2020, Washington Post |
| * [[https://pythonprogramming.altervista.org/getting-data-about-coronavirus-with-python-in-italy/?doing_wp_cron=1582794641.9605190753936767578125|Getting data about Coronavirus with Python in Italy]] Posted by pythonprogramming on 26/02/2020 | * [[https://pythonprogramming.altervista.org/getting-data-about-coronavirus-with-python-in-italy/?doing_wp_cron=1582794641.9605190753936767578125|Getting data about Coronavirus with Python in Italy]] Posted by pythonprogramming on 26/02/2020 |
| * [[https://github.com/gabgoh/gabgoh.github.io/tree/master/COVID]] | * [[https://github.com/gabgoh/gabgoh.github.io/tree/master/COVID]] |
| * [[https://cream.io/|COVID Rules Everything Around Me]] Understand COVID growth rates between different countries | * [[https://cream.io/|COVID Rules Everything Around Me]] Understand COVID growth rates between different countries |
| | * [[https://www.technologyreview.com/s/615414/the-covid-19-pandemic-in-two-animated-charts/|The Covid-19 pandemic in two animated charts]] by Bobbie Johnson, Mar 27, 2020, MIT Technology Review |
| | * [[https://towardsdatascience.com/exploring-the-corona-virus-dataset-781de3a636e2|Exploring the Coronavirus Dataset]] Exploratory Data Analysis of the Novel Coronavirus 2019 Dataset, Sadrach Pierre, Medium, 06/03/2020 |
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| ===== Références ===== | ===== Références ===== |
| * [[wp>fr:Modèles_compartimentaux_en_épidémiologie|Modèles compartimentaux en épidémiologie]] | * [[wp>fr:Modèles_compartimentaux_en_épidémiologie|Modèles compartimentaux en épidémiologie]] |
| * [[https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-comment-sont-concus-les-modeles-des-epidemies|Covid-19 : comment sont conçus les modèles des épidémies ?]], 20.03.2020, par Martin Koppe, CNRS Le journal | * [[https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-comment-sont-concus-les-modeles-des-epidemies|Covid-19 : comment sont conçus les modèles des épidémies ?]], 20.03.2020, par Martin Koppe, CNRS Le journal |
| | * Données pour la Belgique : [[https://epistat.wiv-isp.be/Covid/]] |
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