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| * [[https://towardsdatascience.com/coronavirus-data-visualizations-using-plotly-cfbdb8fcfc3d|Coronavirus data visualizations using Plotly]] | * [[https://towardsdatascience.com/coronavirus-data-visualizations-using-plotly-cfbdb8fcfc3d|Coronavirus data visualizations using Plotly]] |
| * Modèle SEIR appliqué à l'épidémie en Chine : [[https://www.nature.com/articles/s41421-020-0148-0|Phase-adjusted estimation of the number of Coronavirus Disease 2019 cases in Wuhan, China]] Wang, H., Wang, Z., Dong, Y. et al. Cell Discov 6, 10 (2020) DOI: 10.1038/s41421-020-0148-0 | * Modèle SEIR appliqué à l'épidémie en Chine : [[https://www.nature.com/articles/s41421-020-0148-0|Phase-adjusted estimation of the number of Coronavirus Disease 2019 cases in Wuhan, China]] Wang, H., Wang, Z., Dong, Y. et al. Cell Discov 6, 10 (2020) DOI: 10.1038/s41421-020-0148-0 |
| | * [[http://gabgoh.github.io/COVID/index.html]] |
| | * [[https://github.com/gabgoh/gabgoh.github.io/tree/master/COVID]] |
| | * [[https://cream.io/|COVID Rules Everything Around Me]] Understand COVID growth rates between different countries |
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| ===== Références ===== | ===== Références ===== |