teaching:methcalchim:start

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 + discussion of some approximations like [[wp>Bhaskara_I's_sine_approximation_formula|Bhaskara I's sine approximation formula]] + discussion of some approximations like [[wp>Bhaskara_I's_sine_approximation_formula|Bhaskara I's sine approximation formula]]
   * [[https://twitter.com/fermatslibrary/status/1267450081151782913]]   * [[https://twitter.com/fermatslibrary/status/1267450081151782913]]
 +  * [[https://medium.com/@mathcube7/chebyshev-interpolation-with-python-2f2e89bb7c30|Chebyshev Interpolation With Python]] Mathcube, Medium, 03/02/2023
  
 === Molecules modelisation and visualization === === Molecules modelisation and visualization ===
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     * Monte-Carlo simulations : [[Monte Carlo Simulation — a practical guide - A versatile method for parameters estimation. Exemplary implementation in Python programming language]] Robert Kwiatkowski, Medium, 31/01/2022     * Monte-Carlo simulations : [[Monte Carlo Simulation — a practical guide - A versatile method for parameters estimation. Exemplary implementation in Python programming language]] Robert Kwiatkowski, Medium, 31/01/2022
     * régression logistique : [[https://mlu-explain.github.io/logistic-regression/]]     * régression logistique : [[https://mlu-explain.github.io/logistic-regression/]]
 +    * [[https://towardsdatascience.com/cubic-splines-the-ultimate-regression-model-bd51a9cf396d|Cubic Splines: The Ultimate Regression Model - Why cubic splines are the best regression model out there]] Brendan Artley, Medium, 27/07/2022
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