| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente |
| teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices [2017/12/15 09:37] – [TODO] villersd | teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices [2022/10/19 07:35] (Version actuelle) – [Références diverses] villersd |
|---|
| * [[teaching:exos:lancer_des|Lancers de plusieurs dés]] | * [[teaching:exos:lancer_des|Lancers de plusieurs dés]] |
| * [[teaching:exos:lancer_pieces|Lancers de pièces ("pile ou face")]] | * [[teaching:exos:lancer_pieces|Lancers de pièces ("pile ou face")]] |
| | * [[teaching:exos:rubik_cube|Cube de Rubik et couleurs]] |
| * [[teaching:exos:moyennes_vehicules|Moyennes concernant des déplacements de véhicules]] | * [[teaching:exos:moyennes_vehicules|Moyennes concernant des déplacements de véhicules]] |
| * [[teaching:exos:interactions_atomes|Dénombrement d'interactions entre atomes]] | * [[teaching:exos:interactions_atomes|Dénombrement d'interactions entre atomes]] |
| * [[teaching:exos:sequences_brins_adn|Séquences de brins d'ADN]] | * [[teaching:exos:sequences_brins_adn|Séquences de brins d'ADN]] |
| * [[teaching:exos:sequences_proteines|Séquences de protéines]] | * [[teaching:exos:sequences_proteines|Séquences de protéines]] |
| | * [[teaching:exos:lotto_bulletins_multi|Mises du bulletin multi du Lotto]] |
| |
| ==== Exercices classiques (et similaires) ==== | ==== Exercices classiques (et similaires) ==== |
| * [[teaching:exos:random_walk-1D-many_steps-unsymetric|Marche aléatoire asymétrique à 1D]] (grand nombre de pas) | * [[teaching:exos:random_walk-1D-many_steps-unsymetric|Marche aléatoire asymétrique à 1D]] (grand nombre de pas) |
| * [[teaching:exos:production_flacons_defauts|Production de flacons : statistiques sur les défauts]] | * [[teaching:exos:production_flacons_defauts|Production de flacons : statistiques sur les défauts]] |
| * [[teaching:exos:simulations_random_walks|Simulations numériques de marches aléatoires]] (en Python) | |
| |
| ==== Exercices inédits ==== | ==== Exercices inédits ==== |
| * [[teaching:exos:conformeres_alcanes_lineaires|Conformères d'alcanes linéaires : statistiques et entropie configurationnelle]] | * [[teaching:exos:conformeres_alcanes_lineaires|Conformères d'alcanes linéaires : statistiques et entropie configurationnelle]] |
| * [[teaching:exos:2D_random_walk_cells|Marche aléatoire bidimensionnelle de cellules dans des canaux microfluidiques]] | * [[teaching:exos:2D_random_walk_cells|Marche aléatoire bidimensionnelle de cellules dans des canaux microfluidiques]] |
| | * [[teaching:exos:plus_ca_rate_plus_on_a_de_chance_que_ca_marche|Plus ça rate, plus on a de chances que ça marche]] (un peu d'humour) |
| |
| ==== Thermodynamique statistique classique ===== | ==== Thermodynamique statistique classique ===== |
| * [[electrons|Gaz d'électrons]] | * [[electrons|Gaz d'électrons]] |
| * [[gaz_imparfait|Gaz imparfait]] | * [[gaz_imparfait|Gaz imparfait]] |
| | |
| | ===== Exercices de simulation ===== |
| | FIXME |
| | * [[TP_simulations_Monte-Carlo_2019|TP de simulations de Monte-Carlo, 2019]] |
| | * [[teaching:exos:simulations_random_walks|Simulations numériques de marches aléatoires]] (en Python) |
| | * [[https://www.complexity-explorables.org/]] (codes Javascript) |
| * [[vdemery_ESPCI|TP (simulation) de thermodynamique "équation d'état d'un systèmes de sphères dures"]] (Vincent Démery, ESPCI) | * [[vdemery_ESPCI|TP (simulation) de thermodynamique "équation d'état d'un systèmes de sphères dures"]] (Vincent Démery, ESPCI) |
| |
| * Divers exercices à proposer à partir de ces simulations : | * Divers exercices à proposer à partir de ces simulations : |
| * [[http://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.7b00395|Introduction to Stochastic Simulations for Chemical and Physical Processes: Principles and Applications]] Charles J. Weiss, Journal of Chemical Education 2017 94 (12), 1904-1910 DOI: 10.1021/acs.jchemed.7b00395 **physical-chemistry undergraduate; programming** | * [[http://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.7b00395|Introduction to Stochastic Simulations for Chemical and Physical Processes: Principles and Applications]] Charles J. Weiss, Journal of Chemical Education 2017 94 (12), 1904-1910 DOI: 10.1021/acs.jchemed.7b00395 **physical-chemistry undergraduate; programming** |
| | * [[https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.9b00029|A Tale of Two Molecules: How the Heat Capacities of N2(g) and F2(g) Differ At High Temperature and Why Naïve Expectations Fail to Explain These Differences: A Spreadsheet Exercise for Physical Chemistry Students]] Arthur M. Halpern and Robert J. Noll, J. Chem. Educ., 2019, 96 (5), pp 926–935 DOI: 10.1021/acs.jchemed.9b00029 |
| | * Spectre de vibration,... de <chem>Hg2</chem> (dimercure gazeux) : [[https://chemistry.stackexchange.com/questions/108186/does-a-neutral-dimercury-molecule-exist|Does a neutral dimercury molecule exist?]] |
| |
| ===== Références diverses ===== | ===== Références diverses ===== |
| * [[http://www.science4all.org/le-nguyen-hoang/the-amazing-physics-of-water-in-trees/|La physique de l'eau dans les arbres]] (yc vidéo) | * [[http://www.science4all.org/le-nguyen-hoang/the-amazing-physics-of-water-in-trees/|La physique de l'eau dans les arbres]] (yc vidéo) |
| * [[http://personal.rhul.ac.uk/uhap/027/PH4211/|Cours de B. Cowan]] | * [[http://personal.rhul.ac.uk/uhap/027/PH4211/|Cours de B. Cowan]] |
| | * [[http://www.damtp.cam.ac.uk/user/tong/statphys.html|Cours de David Tong]] |
| * [[http://www.compadre.org/STP/index.cfm|Statistical and Thermal Physics]], par Harvey Gould and Jan Tobochnik (pdf et ressources) | * [[http://www.compadre.org/STP/index.cfm|Statistical and Thermal Physics]], par Harvey Gould and Jan Tobochnik (pdf et ressources) |
| * [[http://www.johndcook.com/blog/distribution_chart/|Relations entre les distributions]] | * [[http://www.johndcook.com/blog/distribution_chart/|Relations entre les distributions]] |
| | * Concepts statistiques : |
| | * [[wp>fr:Biais_du_survivant|Biais du survivant]] |
| | * Marches aléatoires appliquées : |
| | * pedestrians |
| | * [[https://arxiv.org/abs/1808.02466|Physics-based modeling and data representation of pedestrian pairwise interactions]] Alessandro Corbetta, Jasper Meeusen, Chung-min Lee, Roberto Benzi, Federico Toschi, Phys. Rev. E 98, 062310 (2018) DOI: 10.1103/PhysRevE.98.062310 |
| | * [[https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.98.062311|Pedestrian stepping dynamics in single-file movement]] Yi Ma, Ying Ying Sun, Eric Wai Ming Lee, and Richard Kowk Kit Yuen, Phys. Rev. E 98, 062311 DOI: 10.1103/PhysRevE.98.062311 |
| | * Datasets (exemples) : |
| | * [[http://jse.amstat.org/v11n2/datasets.heinz.html|Exploring Relationships in Body Dimensions]], utilisé dans [[wp>fr:Bootstrap_(statistiques)]] |
| | * Autres données : [[http://jse.amstat.org/jse_data_archive.htm]] |
| | * [[https://towardsdatascience.com/understanding-logistic-regression-step-by-step-704a78be7e0a]] |
| | * [[https://chemistry.stackexchange.com/questions/115970/tabulated-absorption-spectra-of-greenhouse-gases|Tabulated absorption spectra of greenhouse gases?]] |
| | * méthodes de Monte-Carlo |
| | * intégration |
| | * [[https://cartesianfaith.com/2013/12/15/probability-and-monte-carlo-methods/|Probability and Monte Carlo methods]], 2013 |
| | * [[https://medium.com/towards-artificial-intelligence/monte-carlo-simulation-an-in-depth-tutorial-with-python-bcf6eb7856c8|Monte Carlo Simulation An In-depth Tutorial with Python]] An in-depth tutorial on the Monte Carlo Simulation methods and applications with Python, Towards AI Team, Medium, 07/08/2020 |
| | * [[https://towardsdatascience.com/monte-carlo-simulation-421110b678c5|Monte Carlo Simulation - Part 5: Randomness & Random Number Generation]] Darío Weitz, Towards data science, 18/10/2022 (et références aux autres articles de la série) |
| | * [[https://www.uio.no/studier/emner/matnat/fys/FYS2160/h18/pensumliste/stat_thermal_phys_python.pdf|Statistical and Thermal PhysicsUsing Python]] Anders Malthe-Sørenssen, Dag Kristian Dysthe (2017) |
| | * algorithmes inefficaces, mais intéressants : |
| | * [[https://twitter.com/matthen2/status/1440443280827699206]] |
| | |
| | |
| | |
| | ==== À exploiter ==== |
| | * [[https://medium.freecodecamp.org/how-to-visualize-the-central-limit-theorem-in-python-b619f5b00168|How to visualize the Central Limit Theorem in Python]] |
| | * Feynman’s Restaurant Problem : |
| | * [[https://www.feynmanlectures.caltech.edu/info/other/Feynmans_Restaurant_Problem_Revealed.html|Feynman’s Restaurant Problem Revealed]] |
| | * [[https://www.feynmanlectures.caltech.edu/info/other/Feynmans_Restaurant_Problem_Original_Notes.pdf|Feynmans_Restaurant_Problem_Original_Notes.pdf]] |
| | * [[https://www.feynmanlectures.caltech.edu/info/solutions/restaurant_problem_sol_1.html|feynmanlectures.caltech.edu/info/solutions/restaurant_problem_sol_1.html]] |
| | * [[https://towardsdatascience.com/feynmans-restaurant-problem-57121af0bb92|Feynman’s Restaurant Problem. Introduction and solution of Feynman’s… | by Alex Molas | May, 2022 | Towards Data Science]] |
| | |
| | |