teaching:exos:rappels-proba-stat

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     * **Variance**     * **Variance**
       * La variance $Var(X)$ ou $\sigma^2$ caractérise la largeur de la distribution (ou l'écart à la moyenne) : $\sigma^2 = <(X - <X>)^2> = <X^2> - <X>^2$. La racine carrée est l'écart type, $\sigma$.       * La variance $Var(X)$ ou $\sigma^2$ caractérise la largeur de la distribution (ou l'écart à la moyenne) : $\sigma^2 = <(X - <X>)^2> = <X^2> - <X>^2$. La racine carrée est l'écart type, $\sigma$.
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 +===== Références =====
 +  * [[http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/Probability.ipynb|A Concrete Introduction to Probability (using Python)]]
  
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  • Dernière modification : 2023/01/19 12:18
  • de villersd