Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- teaching:exos:lancer_pieces [2018/03/31 17:41] – [Binomiale expérimentale : Galton board] villersd
+++ teaching:exos:lancer_pieces [2018/10/22 09:18] – villersd
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 Voici un programme permettant de simuler et traiter des séries de lancers de pièces. Le programme peut être complété par une analyse statistique des séries (moyennes et écart-types de "séries de séries") et par des représentations graphiques des résultats avec comparaison à la distribution "théorique" (binomiale).
-<sxh python; title : coin_tossing-01.py>
+<code python coin_tossing-01.py>
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
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 import random
 import collections
 def nheads(n):
     """
@@ Ligne 35: / Ligne 35: @@
     """
     return sum([random.choice(values) for i in range(n)])
 values = [0,1] # tail or head
 nflips = 10
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 for i in range(len(pt),nflips+1):
     pt.append([1]+[pt[i-1][j-1] + pt[i-1][j] for j in range(1,i)]+[1])
-print pt[nflips], sum(pt[nflips])  # theoretical distribution
+print(pt[nflips], sum(pt[nflips]))  # theoretical distribution
 nb = 102400
 heads = [nheads(nflips) for j in range(nb)]
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 c = collections.Counter(heads)
 for i in range(nflips+1):
-    print i,c[i],pt[nflips][i]
+    print(i,c[i],pt[nflips][i])
-</sxh>
+</code>
-Exécution en accès public : [[https://www.getdatajoy.com/project/5608003c78c5cdf7017d5cdf|ici]]
 ===== Binomiale expérimentale : Galton board =====
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-{{ youtube>epq-dpMJIxs }}
+{{ youtube>Vo9Esp1yaC8 }}
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 Voir aussi : [[https://www.instagram.com/p/Bfv4NZ7HX7Q/?utm_source=ig_embed]]