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- numpy_simple
- tion Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. Chaque élément d'un tableau numpy occupe un nombre fixe d'octets, associé à un type particulier de ... pulations des vecteurs, matrices et polynômes. Un tableau bidimensionnel peut aussi bien représenter une
- progappchim
- ues 2D]] * [[numpy_simple|Les bases de NumPy]] (tableaux numériques, algèbre linéaire, transformées de ... graphique, simple (cf. ce [[http://pygal.org/en/stable/index.html|site]]) * [[altair_simple|les bases ... ntation]] * [[https://pypi.org/project/pyriodic-table/|pyriodic-table · PyPI]] * [[https://github.com/leoz0214/pyriodic-table|leoz0214/pyriodic-table: A P
- mendeleev
- complète : [[https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/]] * Tutoriels : [[https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/tutorials.html]] * Notebook Jupyter (exemples) ... el/mendeleev/blob/master/docs/source/notebooks/02_tables.ipynb]] (accessing the data in bulk) * [[htt... ndeleev/ * https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/ * https://github.com/lmmentel/mendeleev """ fr
- solvents_data_class
- t utiliser la structure de classe pour créer une "table" de données sur des solvants. Il est alors possib... self.fo = fo # chemical formula def table(solvent_list): """print a table of all solvent attributes""" title_str = "%-20s %8s %8s %8s ... ot applicable; 9000 --> miscible" print def table_bp(solvent_list, bp_limit): """print a table
- calcul_matriciel_2012
- b.grid(row=i,column =j) Zones = [] #tableau contenant des adresses memoires Zones1 =[]
- grille_configurations_melange_binaire_2013
- nbLig) cellWidth = int(sideLength/nbCol) #Tableaux de 1 et de 2 table = [1]*nb1 table2 = [2]*(size-nb1) #Fusionner le tableau de 1 avec le tableau de 2 et les réordonner de manière aléat
- tableau_periodique_2013
- ====== Tableau périodique ====== Tableau avec éléments cliquables pour obtenir les information. Nécessite {{:teaching... ata3.csv|ce fichier de données}}. <code python : tableau_periodique_cliquable.py> #!/usr/bin/env python ... ,fg="#070942") elembox.pack() for item in table[int(x)]: elembox.insert(END,item)
- notions_fondamentales
- ec des illustrations et des exemples de code exécutable sur le site [[http://www.pythontutor.com|pythontu... ec des illustrations et des exemples de code exécutable sur le site [[http://www.pythontutor.com|pythontu... es est un objet de la catégorie des séquences immutables, lesquelles sont des collections ordonnées d'élé... (vertical tab), \x0c is \f (form feed) string.printable # = digits + ascii_letters + punctuation + whites
- pandas
- nnées, pouvant se substituer à l'utilisation d'un tableur. Une différence fondamentale de la librairie pandas avec NumPy, c'est que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau entier, tandis que les tableaux pandas (pandas DataFrames) sont caractérisés par un type unique (dtype
- tableau_periodique_2011
- ====== Tableau périodique ====== FIXME : importation de la librairie tkinter à unifier + codes à améliorer <code python tableau_periodique.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Programme sur le tableau périodique # MJ, Ba2 chimie 2010-2011 from tki... a fenêtre listbox.insert(END) for item in tableau[x]: listbox.insert(END,item) quitte
- elements_molecules
- complète : [[https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/]] * Tutoriels : [[https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/tutorials.html]] * Notebook Jupyter (exemples) ... el/mendeleev/blob/master/docs/source/notebooks/02_tables.ipynb]] (accessing the data in bulk) * [[htt... n interface utilisateur graphique sous forme d'un tableau périodique, et un interface web pour afficher l
- matplotlib_simple
- s graphiques 2D ====== [[https://matplotlib.org/stable/index.html/|Matplotlib]] est une bibliothèque trè... * [[http://www.numpy.org/|NumPy]] : gestion de tableaux numériques multidimensionnels, algèbre linéair... raphiques (consulter la [[https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html|galerie d'exemples]]). Le pro... 5., 0.05) # arange (importé) permet de définir un tableau numérique # arange([start], stop[, step]) renvo
- fit_modele_einstein
- ], [1079,22.4], [1238,22.7]] # transformation en tableau numpy data=np.array(zip(*liste_data)) # cf. htt... .quad, qui oblige de contourner l'utilisation des tableau numpy : les valeurs d'un tableau à traiter sont considérées une par une et le tableau numpy est recréé immédiatement. Voici un programm
- jupyter
- otebook]] * [[http://ipython.org/ipython-doc/stable/index.html|Documentation courante]] * [[http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/htmlnotebook.html|Documentation IPyth... ets) * [[http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html|Documentation officielle (stable)]] * Articles : * [[https://towardsdatascience.com
- algos_entiers
- * [[https://www.geeksforgeeks.org/left-truncatable-prime/]] * [[https://rosettacode.org/wiki/Find_largest_left_truncatable_prime_in_a_given_base#Python]] * [[https://tu... .dev/algorithm/mathematical-algorithms/left-truncatable-prime]] ===== Factorisation en nombres premiers =... ce la plus grande (en gras). Tous les facteurs du tableau de décomposition, soit de la première colonne,