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plot_sinus_cosinus
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fit_modele_einstein
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données) et matplotlib (représentation du fit). <sxh python; title : fit-Cv-diamant-Einstein-04.py> #!... #plt.legend(['Fit', 'Experimental']) plt.show() </sxh> Le programme fourni comme température caractéri... est recréé immédiatement. Voici un programme : <sxh python; title : fit-Cv-diamant-Debye-02.py> #!/us... #plt.legend(['Fit', 'Experimental']) plt.show() </sxh> ===== Références ===== * [[http://en.wikipedi
lennard-jones
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a relation suivante : $r_{m} = 2^{1/6} \sigma$ <sxh python; title : Lennard-Jones-01.py> #! /usr/bin/... u.append(f(x)) x=x+0.1 plot(r, u) show() </sxh> <note tip>Suggestion : récrire ce programme en ... ructures (hexagonal compact et cubique centré). <sxh python; title : Lennard-Jones-sum_fcc-01.py> #! /... vaut ', sum6 print 'La somme "12" vaut ', sum12 </sxh> ==== Références ==== * Kittel, physique de l'
matrices
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maxwell-boltzmann
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se de Maxwell-Boltzmann]] ===== Sans NumPy ===== <sxh python; title : Maxwell-Boltzmann_01.py> #! /usr/... st(xx)) xx=xx+10. plt.plot(x,y) plt.show() </sxh> ===== Avec NumPy ===== <sxh python; title : Maxwell-Boltzmann_02.py> #! /usr/bin/env python # -*- co... rray numpy plt.plot(x,fonc_dist(x)) plt.show() </sxh> <note tip>Suggestion : ajouter des fonctionnali
ph_acides_bases_2013
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t de bases ====== ===== Pour les acides : ===== <sxh python; title : representation_pH_acide.py> #!/us... ongraphe.grid(row=3, column=1) root.mainloop() </sxh> ===== Pour les bases : ===== <sxh python; title : representation_pH_base.py> #!/usr/bin/env python #... t="Tracer le graphe!", command=graphe_base) boutongraphe.grid(row=3, column=0) root.mainloop() </sxh>
polynomes
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polynomes-7
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