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tkinter_gui_simpleplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigLes bases d'un interface graphique avec Tkinter

Quelques références de base pour utiliser Tkinter

* Documentation officielle : * Les interfaces graphiques TK * tkinter — interface Python à Tcl/Tk, reprenant quelques références recommandées * Python 3 avec Tk intègre également les extensions
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) * [[http://www.pythonware.com/library/tkinter/introduction/index.htm|An Introduction to Tkinter, de Fredrik Lundh]] (tutoriel Tk) * [[http://effbot.org/tkinterbook/|An Introduction to Tkinter, sur effbot.org]] * [[http://www.pyt
matplotlib_simpleplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigLes bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D

Matplotlib est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :
3 Occurrences trouvées, Dernière modification:
els du Max Planck Institute for Astronomy]], avec introduction et fonctions avancées * [[http://geeksta.net/ge... in matplotlib]] * [[https://heartbeat.fritz.ai/introduction-to-matplotlib-data-visualization-in-python-d9143287ae39|Introduction to Matplotlib — Data Visualization in Python]]
numpy_simpleplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigLes bases de NumPy

NumPy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux.

Numpy permet la manipulations des vecteurs, matrices et polynômes.
2 Occurrences trouvées, Dernière modification:
ee.fr/wordpress/wp-content/uploads/intronumpy.pdf|Introduction à Numpy, Scipy et Matplotlib]] * [[http://scipy... rt1-array-python-examples/|Numpy Tutorial Part 1: Introduction to Arrays]] * [[https://www.machinelearningplus
bioinformaticplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigBioinformatique

Manipulations de séquences ADN, ARN, protéines,...

Compter les nucléotides d'une séquence ADN

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ On dispose d'un exemple de chaîne ADN (constituée des symboles 'A', 'C', 'G', 'T') Le programme utilise plusieurs techniques pour donner les nombres d'occurrences respectifs des différentes bases """ adn = "AGCTTTTCATTCTGACTGCAACGGGCAATATGTCTCTGTGTGGATTAAAAAAAGAGTGTCTGATAGCAGC"

# utilisation d'une liste et de la méthode .count() base…
2 Occurrences trouvées, Dernière modification:
vib.be/component/content/article?id=176:biopython|Introduction to Biopython]] VIB bioinformatics core, Kristian ... nces.com/|Python for the Life Sciences – A gentle introduction to Python for life scientists]] programmation pri
plotly_simpleplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigLes bases de Plotly

Plotly ( est une société développant des outils analytiques et de visualisation. La librairie python Plotly permet de créer des graphes dans l'environnement de Jupyter. FIXME : à compléter

Références

* plot.ly, le site officiel
2 Occurrences trouvées, Dernière modification:
]] * [[https://medium.com/swlh/plotly-python-an-introduction-8cd8e41bb53e|Plotly Python: An Introduction]] * [[https://medium.com/swlh/forget-matplotlib-you-should-be-usi
pandasplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigPandas

Module pour l'analyse de données, pouvant se substituer à l'utilisation d'un tableur. Une différence fondamentale de la librairie pandas avec NumPy, c'est que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau entier, tandis que les tableaux pandas (pandas DataFrames) sont caractérisés par un type unique (dtype) par colonne.$X$$x$$P(x)$$X$$x$$x_1, x_2, x_3, \ldots$$X$$P(x_i)$$X$$x$$P(x)$$x$$x+dx$$P(x)$$x$$P(x) dx$$P(x) dx = P(x \le X < x+dx)$$P(x_i) \ge 0$$x_i$$P(…
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ex.htm]] * [[https://medium.com/@devopslearning/introduction-to-pandas-for-data-analysis-c14bb9b1c21b]] (limit
algos_graphesplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigAlgorithmes de graphes

Références diverses

* * * * * * (depuis Python 3.9)
1 Occurrences trouvées, Dernière modification:
]] * [[https://medium.freecodecamp.com/a-gentle-introduction-to-data-structures-how-graphs-work-a223d9ef8837#.
progappchimplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigProgrammation appliquée à la chimie

Le cours “Programmation appliquée à la chimie” de bachelier en sciences chimiques (15 H cours et 15 H exercices, bloc2) utilise deux supports :

* Principalement, le présent wiki pour ses avantages techniques (coloration et indentation du code, recherche dans les pages, historique des modifications,
1 Occurrences trouvées, Dernière modification:
=== {{wp:fr>Jupyter}} * [[jupyter|Jupyter]] : introduction, exemples, liens,... * [[bokeh_simple|Les bases
notions_avanceesplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigNotions avancées

En construction. Les liens sont juste donnés. Une introduction et un exemple devrait être proposé pour chaque rubrique, et le nombre de ces rubriques augmenté.

Itérateurs

Générateurs et "yield"

* * * *
1 Occurrences trouvées, Dernière modification:
En construction. Les liens sont juste donnés. Une introduction et un exemple devrait être proposé pour chaque ru
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  • Dernière modification: 2020/10/02 14:58
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