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rappels-proba-statplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigRappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

* Épreuve ou expérience aléatoire : processus dont le résultat est incertain (tirage au hasard , jets de pièces, de dès,...) * Évènement$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0
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]] * [[https://towardsdatascience.com/6-ways-to-test-for-a-normal-distribution-which-one-to-use-9dcf47d8fa93|6 ways to test for a Normal Distribution — which one to use?]] 1
physicochimie2-exercicesplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigPhysicoChimie II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 30 H exercices du cours (titulaire du cours : P. Damman).

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0
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thermodynamique_statistique-exercicesplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigThermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d'exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications
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sequences_brins_adnplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigSéquences de brins d'ADN

L'ADN (acide désoxyribonucléique) est constitué d'une suite de nucléotides qui existent en quatre types différents (notés A, C, G et T), du nom des bases adénine (A), cytosine (C), guanine (G) et thymine (T). Les brins s'associent en double hélice par une reproduction assurant une correspondance par paires, A et T d'une part, G et C d'autre part.
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paradoxe_anniversairesplugin-autotooltip__default plugin-autotooltip_bigParadoxe des anniversaires

Énoncé

* Quelle est la probabilité qu'au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d'$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$
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  • start.txt
  • Dernière modification: 2020/10/02 14:58
  • de villersd