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csv
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re... print float(nombre) # ...ou simplement le visualiser print rows # visualisation de
epidemie_coronavirus
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paramètre en le diminuant, ou en l'augmentant de simplement 0.5 (une "demi" personne en plus ou en moins), vo
matplotlib_simple
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e interactive de la figure </code> ===== Changer simplement les lignes en points ===== La personnalisation de
notions_fondamentales
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===== Modules de fonctions ===== Des fonctions ou simplement des déclarations de variables peuvent être défini
numpy_simple
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/code> <note tip>Pour définir un tableau, appelez simplement la fonction .array avec une liste ou un tuple. De
polynomes-7
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fonction polyadd peut être récrite beaucoup plus simplement : <code python> def polyadd2(a,b): """ Addit
polynomes-10
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ouvant être concaténées, on peut écrire cela plus simplement encore : <code python polyshift.py> #!/usr/bin/en
polynomes-11
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ackage.html|NumPy]]. Leur mise en œuvre nécessite simplement l'étude de la documentation et d'exemples. [[pol
pylab_simple
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====== Pylab ====== Pylab permet de combiner simplement Matplotlib, NumPy et SciPy, en utilisant une directive
progappchim
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) * [[pylab_simple|Pylab]] : permet de combiner simplement Matplotlib, NumPy et SciPy * [[pandas|Pandas]],
suite_de_fibonacci-2
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a donne ((Pour décider de ce qui est mieux, c'est simplement une question de préférence personnelle)) <code
suite_de_fibonacci-4
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ntéressant à décortiquer, on peut se contenter de simplement l'appliquer : <code python fibonacci08_fonction_