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- matplotlib_simple
- ig("example.png") # sauvegarde de la figure plt.show() # vue interactive de la figure </code> Le mêm... f") # sauvegarde de la figure au format pdf plt.show() # vue interactive de la figure </code> ===== ... _x] #plot plt.plot(serie_x, serie_y1, "go") plt.show() # vue interactive de la figure </code> Pour ... y_func(tvals), 'bo', tvals, my_func(tvals), 'k') show() </code> ===== Graphe simple de sinus et cosinu
- rdkit
- no conformation information, I'm including it to show how to # generate 2D coords with the RDKit: AllCh
- plotly_simple
- Just Create Plots in Python, Go One Step Beyond - Show your visualizations in a web-based layout using P
- numpy_simple
- bel("A(f)") plt.savefig('fonctions-fft.png') plt.show() </code> Figure obtenue : {{ :teaching:progapp
- presentation_principes
- ~~NOCACHE~~ ~~REVEAL transition=convex&controls=1&show_progress_bar=1&build_all_lists=1&open_in_new_wind... range(0., 5., 0.05) #plot(tvals, my_func(tvals)) #show() plot(tvals, my_func(tvals), 'bo', tvals, my_func(tvals), 'k') show() </code> ==== Calculs numériques (FFT) et graph
- polynomes-12
- title('Polynomes de Tchebyshev') plt.legend() plt.show() </code> <note tip>Ce code fonctionne aussi bi
- mendeleev
- plt.plot(x, y) plt.savefig("ionenergies.png") plt.show() </code> <code python boiling-melting-temperatu
- pandas
- t.hist() plt.figure() df.Weight.plot.hist() plt.show() </code> === Suggestions pour ajouter une régre
- pylab_simple
- rmées de Fourier') plot(w1) xlabel("f/Hz") ylabel("A(f)") savefig('fonctions-FT-06.png') show() </code>
- ph_courbe_titrage_2011
- rage d'un acide fort par une base forte") plt.show() def bye(): #fonction
- analyse_images
- #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ show jpg image image jpg : https://commons.wikimedia.o... d/Images/photos/Antoine_lavoisier_color.jpg') img.show() </code> ==== Exemple avec traitement numériqu... im = im.convert('L') #convert to grayscale im.show() data = np.asarray(im) # a is readonly print typ... datafft.ndim, datafft.shape, datafft.dtype plt.imshow(np.abs(np.fft.fftshift(datafft)), interpolation='
- entropie_melange
- #autre façon, n'utilisant pas la fonction plt.show() # des messages du type "RuntimeWarning: divide
- plot_sinus_cosinus
- X), np.sin(X) plt.plot(X, C) plt.plot(X, S) plt.show() # vue interactive de la figure </code> X est... s per inch # savefig("exercice_2.png", dpi=72) # Show result on screen plt.show() </code> ===== Changer la couleur et l'épaisseur des lignes ===== * Docu
- ph-3d
- ion') ax.set_ylabel('Vb') ax.set_zlabel('pH') plt.show() </code> La figure obtenue avec la librairie 3D
- codes_presentation
- ange(0., 5., 0.05) #plot(tvals, my_func(tvals)) #show() plot(tvals, my_func(tvals), 'bo', tvals, my_func(tvals), 'k') show() </code>