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simulations_random_walks_codes
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numériques de marches aléatoires : programmes en Python ====== <note tip>Pour une bonne compréhension, c... ccessivement. Il est important d'exécuter le code Python et même de tester des petites modifications. </no... === Génération de nombres aléatoires ===== <code python 01_random.py> #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ cf. documentation cf http://docs.python.org/l
thermodynamique_statistique-exercices
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imulations numériques de marches aléatoires]] (en Python) * [[https://www.complexity-explorables.org/]] ... /monte-carlo-simulation-an-in-depth-tutorial-with-python-bcf6eb7856c8|Monte Carlo Simulation An In-depth Tutorial with Python]] An in-depth tutorial on the Monte Carlo Simulation methods and applications with Python, Towards AI Team, Medium, 07/08/2020 * [[http
tp_simulations_monte-carlo_2019
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sager d'étendre l'étude à 2 ou 3 dimensions Code python : 1D_random_walk.py ==== Jeter de pièces : ====... s * 6) Et un dé de type tétrakihexaèdre ? Code python : throw_coin_and_dice.py ==== Approximation du ... nter graphiquement. Cmt varie-t-il avec N ? Code python : Pi_approximation_by_direct_sampling.py ==== A... sur le taux acception. Que peut-on en dire? Code python : Pi_approximation_by_markov_chain.py ==== Pebb
poker_menteur
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ermettant de simuler et traiter des lancers <sxh python; title : Poker_des_01.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Poker menteur : lancers et mai... Les parties répétées ne sont pas reprises. <sxh python; title : Poker_des_03.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ... lancers_possibles={} hist
paradoxe_anniversaires
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roximation de Stirling utilisée. ===== Programme Python ===== <code python multiples-occurences-anniversaires.py> #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Petit programme desti
sequences_brins_adn
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, 8 bases, 12 bases, 4*i bases ? ===== Programme Python ===== <code python ADN-combinatoire-01.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Petit programme destiné à calcu
lancer_pieces
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à la distribution "théorique" (binomiale). <code python coin_tossing-01.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Statistics on coin flipping series
simulations_random_walks
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l'aide de simulations numériques dans le langage Python. ===== Etapes : ===== - Générer un nombre al... ks_codes|Consultez à cette page les programmes en Python.]] ===== Références : ===== * [[http://ocw.mit
physicochimie2-exercices
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imulations numériques de marches aléatoires]] (en Python) ==== Exercices inédits ==== * [[teaching:exo
rappels-proba-stat
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ynb|A Concrete Introduction to Probability (using Python)]] * [[wp>fr:Portail:Probabilités_et_statistiqu
vdemery_espci
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ire tourner. Les étudiants peuvent alors utiliser python pour récupérer les données générées et calculer l