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- simulations_random_walks_codes
- numériques de marches aléatoires : programmes en Python ====== <note tip>Pour une bonne compréhensio... ccessivement. Il est important d'exécuter le code Python et même de tester des petites modifications. ... === Génération de nombres aléatoires ===== <code python 01_random.py> #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ cf. documentation cf http://docs.pyth
- tp_simulations_monte-carlo_2019
- sager d'étendre l'étude à 2 ou 3 dimensions Code python : 1D_random_walk.py ==== Jeter de pièces : ==== Simulation de lancers de pièce Questions : ... s * 6) Et un dé de type tétrakihexaèdre ? Code python : throw_coin_and_dice.py ==== Approximation du nombre pi - direct sampling : ==== Permet d'app
- thermodynamique_statistique-exercices
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- poker_menteur
- ermettant de simuler et traiter des lancers <sxh python; title : Poker_des_01.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Poker menteur : lancers et mains possibles # 5 dés... Les parties répétées ne sont pas reprises. <sxh python; title : Poker_des_03.py> #!/usr/bin/env pyth
- lancer_pieces
- à la distribution "théorique" (binomiale). <code python coin_tossing-01.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Statistics on coin flipping series of given number... t numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import random import collections def
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- roximation de Stirling utilisée. ===== Programme Python ===== <code python multiples-occurences-anniversaires.py> #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Petit programme destiné à répondre à la question suiva
- sequences_brins_adn
- , 8 bases, 12 bases, 4*i bases ? ===== Programme Python ===== <code python ADN-combinatoire-01.py> #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Petit programme destiné à calculer des nombres de
- simulations_random_walks
- l'aide de simulations numériques dans le langage Python. ===== Etapes : ===== - Générer un nombr... ks_codes|Consultez à cette page les programmes en Python.]] ===== Références : ===== * [[http://ocw
- physicochimie2-exercices
- imulations numériques de marches aléatoires]] (en Python) ==== Exercices inédits ==== * [[teaching
- rappels-proba-stat
- ynb|A Concrete Introduction to Probability (using Python)]] * [[wp>fr:Portail:Probabilités_et_statis
- vdemery_espci
- ire tourner. Les étudiants peuvent alors utiliser python pour récupérer les données générées et calcul