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numpy_simple

2 Occurrences trouvées, Dernière modification : il y a 14 mois

print(x2, x2.ndim, x2.shape, x2.dtype) # valeurs propres et vecteurs propres de matrices : d = np.array([[1,1],[-1,1]]) print(np.linalg.eig(d)) </code> Numpy disp

scipy_simple

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bre linéaire, y compris les problèmes aux valeurs propres et vecteurs propres Des informations générales sur ces techniques numériques peuvent être trouvées notamm

notions_avancees

1 Occurrences trouvées, Dernière modification : il y a 12 mois

-programming/]] ==== Divers ==== * Définir ses propres types : stack, queue, tree + algorithms : [[https