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matplotlib_simple
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presentation_principes
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representation_molecules_2013
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ir de son code SMILE ''' file_name=name+'.png' from rdkit.Chem import AllChem from rdki... 250)) import Image im = Image.open(name+'.png') im.save(name+'.gif') import os os.remove(name+'.png') def AddToClipBoard(text): '''Copier un tex
algos_entiers
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tion : {{ http://imgs.xkcd.com/comics/np_complete.png }} En chimie, un problème tout à fait équivalent... /c6/Knapsack_greedy.svg/500px-Knapsack_greedy.svg.png }} Ce problème revêt une importance économique d
fit_modele_einstein
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: {{:teaching:progappchim:einstein-c-diamond-fit.png?direct|}} La zone à basse température pour laque... :teaching:progappchim:einstein-c-diamond-fit-lowt.png?direct|}} Le modèle de Debye, qui utilise un spe
numpy_simple
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") plt.ylabel("A(f)") plt.savefig('fonctions-fft.png') plt.show() </code> Figure obtenue : {{ :teaching:progappchim:fonctions-ft-04.png |}} ===== Avantages de numpy ===== L'utilisation
pavage_penrose_2013
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al, B.imag) cr.set_source_rgb(0.2, 0.2, 0.2) cr.stroke() surface.write_to_png('penrose.png') </sxh>
pka_pkb_plane @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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e="arc3,rad=.2")) plt.savefig("pKa-pKb-plane-01.png") plt.show() </code> La figure obtenue : {{:teaching:progappchim:matplotlib_gallery:pka-pkb-plane-01.png}}
potentiel_energy_surface @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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ing:progappchim:matplotlib_gallery:pes-contour-01.png|}} === Surface 3D === {{:teaching:progappchim:matplotlib_gallery:pes-3d-01.png?300|}} ===== Références ===== * [[http://staf
analyse_images
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# http://optipng.sourceforge.net/pngtech/img/lena.png # http://stackoverflow.com/questions/14452824/sav
diffusion_chimique_1d
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array) de NumPy</note> Exemple de sortie graphique : {{ :teaching:progappchim:diffusion-1d.png?400 |}}
mendeleev
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.figure() plt.plot(x, y) plt.savefig("ionenergies.png") plt.show() </code> <code python boiling-meltin
ph-3d
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tion : {{:teaching:progappchim:ph_topographic-01.png|}} ====== Prolongements, références ====== * [
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gure using 72 dots per inch # savefig("exercice_2.png", dpi=72) # Show result on screen plt.show() </c
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