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pandas
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utes les grandeurs caractéristiques appelées {\bf moments de la distribution} : * $<X^n> = \sum_i x_i^... uelques plus petites valeurs de n : * Premier moment: moyenne $<X>$ (ou [[http://fr.wikipedia.org/wiki... %A9matique|espérance mathématique]]) * Second moment: largeur de la distribution ([[http://fr.wikipedi... %C3%A9s%29|variance]] $\sigma^2$) * Troisième moment : asymétrie ([[http://fr.wikipedia.org/wiki/Skewn
solvents_data_class
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efractive index self.mu = mu # dipole moment in Debye self.so = so # solubility in... , dielectric constant, # refractive index, dipole moment in Debye, solubility in water (g/100g water), che
ir_spectrum_co @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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molécule biatomique hétéronucléaire présentant un moment dipolaire dont la valeur peut varier au cours de